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Error: 调用工具的时候出现中断不继续执行的问题！

Open wxw-123 opened this issue 4 months ago • 9 comments

当我调用mcp服务（数据库查询的时候），发现两个用户对其数据库进行提问操作，发现其中有一个出现中断，最开始以为是因为日志输出的过多，影响并发调用，但是注释日志输出后，发现还是存在问题，希望作者解决

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这是在调用mcp的数据库情况下，并不是用作者你的那个最新发布的数据库功能

wxw-123 avatar Sep 16 '25 08:09 wxw-123

@wxw-123 ，你好，请贴出报错日志方便定位问题。

使用 make log 打印报错信息。

xerrors avatar Sep 16 '25 12:09 xerrors

@wxw-123 ，你好，请贴出报错日志方便定位问题。

使用 make log 打印报错信息。

Image

只发现这个 日志没有输出报错的

还有这种错误

wxw-123 avatar Sep 16 '25 14:09 wxw-123

Image

wxw-123 avatar Sep 16 '25 14:09 wxw-123

Personal

Containers api-dev

09-17 01:01:01 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': 'SELECT', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': 'SELECT', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 41, 'total_tokens': 6466, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': 'SELECT', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:01 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': ' *', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': ' *', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 42, 'total_tokens': 6467, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': ' *', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:02 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': ' FROM', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': ' FROM', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 43, 'total_tokens': 6468, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': ' FROM', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:02 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': ' weather', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': ' weather', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 44, 'total_tokens': 6469, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': ' weather', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:02 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': '_info', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': '_info', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 45, 'total_tokens': 6470, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': '_info', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:02 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': ' LIM', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': ' LIM', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 46, 'total_tokens': 6471, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': ' LIM', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:02 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': 'IT', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': 'IT', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 47, 'total_tokens': 6472, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': 'IT', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:02 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': ' ', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': ' ', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 48, 'total_tokens': 6473, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': ' ', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:02 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': '5', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': '5', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 49, 'total_tokens': 6474, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': '5', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:02 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': '\\', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': '\\', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 50, 'total_tokens': 6475, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': '\\', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:02 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': '\"', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': '\"', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 51, 'total_tokens': 6476, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': '\"', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:03 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': '}\', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': '}\', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 52, 'total_tokens': 6477, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': '}\', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:03 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': '""', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': '""', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 53, 'total_tokens': 6478, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}} tool_call_chunks=[{'name': None, 'args': '""', 'id': None, 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}]

09-17 01:01:03 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={} response_metadata={'finish_reason': 'tool_calls', 'model_name': 'deepseek-ai/DeepSeek-V3.1'} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' usage_metadata={'input_tokens': 6425, 'output_tokens': 53, 'total_tokens': 6478, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}}

09-17 01:01:04 INFO: 172.18.0.7:34316 - "GET /api/chat/agent/ChatbotAgent/history?thread_id=fd236128-9630-43cc-aad5-454f153e4dfa HTTP/1.1" 200

09-17 01:01:06 INFO: 127.0.0.1:52774 - "GET /api/system/health HTTP/1.1" 200

我在调用工具的时候出现中断 这是日志：

问题分析

工具调用被分割：AI 试图调用一个工具（可能是 SQL 查询工具），但工具调用被分割成了多个小块：

    SELECT

    *

    FROM

    weather

    _info

    LIM

    IT

    5

    等等...

最终形成的无效调用：这些片段组合起来应该是 SELECT * FROM weather_info LIMIT 5，但由于被分割调用，系统无法识别为一个有效的工具调用。

根本原因：这可能是由于：

    工具调用的格式不正确

    模型输出格式与工具期望的格式不匹配

    工具调用解析器配置问题

wxw-123 avatar Sep 16 '25 17:09 wxw-123

最终是这种原因 请问作者应该怎么解决呢？ 是大模型本身的原因吗 还是这个框架的原因 我看了很多智能体的工具调用 像这种工具代码 应该都是包装到一个响应中 而不是也像文字那样流式输出

wxw-123 avatar Sep 16 '25 17:09 wxw-123

错误的时候输出： Image

正常调用的输出：

Image

wxw-123 avatar Sep 17 '25 01:09 wxw-123

text2SQL 对于模型本身的能力要求还是挺高的，但是 v3.1 不应该会出现这个问题。当然保险起见，还是建议使用其他模型测试一下，排查一下原因。

xerrors avatar Sep 17 '25 01:09 xerrors

text2SQL 对于模型本身的能力要求还是挺高的，但是 v3.1 不应该会出现这个问题。当然保险起见，还是建议使用其他模型测试一下，排查一下原因。

你的意思是模型本身的原因吗？

wxw-123 avatar Sep 17 '25 01:09 wxw-123

text2SQL 对于模型本身的能力要求还是挺高的，但是 v3.1 不应该会出现这个问题。当然保险起见，还是建议使用其他模型测试一下，排查一下原因。

你的意思是模型本身的原因吗？

我换了DeepSeek R1 也是这样

wxw-123 avatar Sep 17 '25 01:09 wxw-123