bailing
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wwbin2017
百聆 是一个类似GPT-4o的语音对话机器人，通过ASR+LLM+TTS实现，集成DeepSeek R1等优秀大模型，时延低至800ms，Mac等低配置也可运行，支持打断
识别和TTS能不能改成 websocket 流式，自定义接口对接 我这边 已经 把 indextts2 和 sense-voice 改成本地 运行的websocket 流式服务了。这个项目希望能支持这种的流式服务；更降低识别和合成延迟；
(.venv) PS D:\study\code\bailing-0.0.3> python .\main.py D:\study\code\bailing-0.0.3\.venv\Lib\site-packages\pydub\utils.py:170: RuntimeWarning: Couldn't find ffmpeg or avconv - defaulting to ffmpeg, but may not work warn("Couldn't find ffmpeg or avconv - defaulting to ffmpeg, but...
配置文件中保留了Rag的配置 Rag: doc_path: documents/ emb_model: BAAI/bge-small-zh-v1.5 model_name: deepseek-chat url: https://api.deepseek.com api_key: sk-11111111111111111 运行python main.py，最后提示 2024-11-01 15:57:58,094 - urllib3.connectionpool - DEBUG - https://huggingface.co:443 "HEAD /BAAI/bge-small-zh-v1.5/resolve/main/config.json HTTP/1.1" 200 0 2024-11-01 15:57:58,801 -...
首次启动时，通过huggingface下载bge模型失败，手动下载bge模型后，使用HuggingFaceBgeEmbeddings加载本地模型还是报错，报错如下： huggingface_hub.errors.LocalEntryNotFoundError: Cannot find an appropriate cached snapshot folder for the specified revision on the local disk and outgoing traffic has been disabled. To enable repo look-ups and downloads online,...
修复后的代码可以作为快速验证的原型，主要是把原来代码中的一些RAG模块无法正常工作的地方修复了。用Langchai等框架写了一些粗糙的对Markdown文件作为RAG知识库的粗糙版本，还达不到生产需求，但是跑通流程、验证原型应该是够了。 Fork并修复后的代码库如下 https://github.com/jt-z/bailing ，欢迎使用交流，后面有空再讨论是否要开PR合并到主代码库。
大佬您好，您的项目，在我们的仓库[xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server)开花发芽了。 我发现两个仓库做的事情好像有很多重复，期望能和你联系，看看能不能一起搞。 但是一直没看到您的联系方式。烦请加我微信：md5_3eaad39d9ee08cfe。看看不能不能邀请到大佬您一起完善开发。
您好！ 我是 Heather，302.AI 的市场总监。我们是一个按用量付费的企业级AI资源平台，提供市场上最新、最全面的AI模型和API，以及多种开箱即用的在线AI应用。我们非常希望可以与您探讨关于将302.AI添加到Bailing的LLM模型供应商板块的商务合作。我们相信，通过让您的平台用户访问我们的 API，我们可以为他们提供显著的附加价值，并建立互惠互利的合作关系。 您是否愿意进一步讨论这个机会？ 期待您的回复。 官方网站：https://302.ai/ API列表：https://302.ai/apis/ GitHub：https://github.com/302ai 您可以通过以下方式联系我： Heather_jook (微信） @Heather_T0629（Telegram） [email protected]（电子邮件） 此致， Heather 302.AI
