滑窗法中节假日提取特征的疑问

[176coding]

你好，你曾经分享过视频，对视频中的滑窗法有点疑问： 如图：

1. 在Dataset1的“标签区间”含有5月1号劳动节，假如节日对目标变量有关系的话，是否应该创建一个特征叫 is_holiday，
2. 与上一个问题差不多，在Dataset2的“特征区间”含有含有5月1号劳动节，假如节日对目标变量有关系的话，那么这种情况该如何处理呢，

谢谢

[QiaoXiao7282]

@176coding 你好，我想问下，你说的这个视频的链接有吗？

[stepByStepToSky]

@176coding @jason7282 @wepe 你好，我想问下，可以分享一下这个视频的链接有吗？

[whuhit]

同问啊？视频哪里有分享的？

[whuhit]

https://tianchi.aliyun.com/video.htm?spm=5176.100258.100258.3.1O7LLR

[qk-huang]

感觉利用划窗法，在划分数据集按时间划分，其中5.1节假日前后只有一段时间，要不测试集没有，要不训练集没有。像视频所说最好使用去年5月份同比。

[zhuzhujulie]

什么时候用滑窗法？什么时候用交叉验证法呢？

[RockyHoo1209]

从代码逻辑来看，extract_feature.py中的滑窗法 应该和我以前做过的不太一样 这里发表一下 不知道理解的逻辑是否有误。这题因为不是时间序列问题，所以实际构造的滑窗是前面一段较长时间分析的特征+后一个月的时间(即this_month系列特征）,而不是前面一个时间段的窗内数据做x,后一个作y这种形式。