SFMNet
SFMNet copied to clipboard
作者您好,在对比算法中,我试了一下SRCNN在同样的CelebA训练集(168854张图像)进行训练,x4的SRCNN训练后得到的最好的PSNR是27.83,而您文中得到的结果是28.04,请问您是怎么做的呢?可以麻烦说一下吗,十分感谢!
训练数据集问题
我非常赞赏您在论文中提出的将空间域和频率域信息结合的创新方法,尤其是SFML框架的设计和实现给了我很多启发。在复现过程中,我对其中的一些设置有一些疑问: 1、请问作者在训练的时候使用的数据集CelebA,只是用了168,854张,是随机选择其中的这么多张图像吗? 2、使用OpenFace来提取68个facial landmarks是要以什么方式输入呢? 3、训练时候对应的LR是怎么生成的呢?
資料集問題
作者你好 最近我想嘗試看看SFMNet的部份, 但在資料集方面因為我沒有百度網盤的部份, 有其他方式可以取得你提供的資料集嗎? 謝謝
dataset
Hello author, I would like to ask if your dataset is celebA. Is it incomplete? It seems that the dataset contains a total of 202599 images. Do you have a...
result
Hello author, I tried to reproduce it with your code, but I don't know why the effect of reproduction is not very good.
作者您好,非常感谢您如此杰出的工作。我想请问一下您是在一张3090上训练的吗?batchsize设置的是多少呢?以及大概需要跑多少个epoch呀?非常希望能收到您的回复!感谢
I've encountered the question with certain implementation details in the code about Class FuseBlock7 in common.py class FuseBlock7(nn.Module): def __init__(self, channels): super(FuseBlock7, self).__init__() self.fre = nn.Conv2d(channels, channels, 3, 1, 1)...