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Summaries and notes on CounterFactual Machine Learning papers
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広くCounterFactual Machine Learningに関連する論文のサマリーを管理するレポジトリです。
Research areas
おおよそ以下に属する研究についての論文を取り上げる予定です。
- CounterFactual Machine Learning
- Off-Policy Evaluation
- Recommender System for Missing-Not-At-Random Data
- Unbiased Learning-to-Rank
- Uplift Modeling
Paper summary
論文のサマリーはIssueにまとめます。 各サマリーには、以下のタグ付けをします。
-
分野
CFML: CounterFactual Machine LearningOPE: Off-Policy EvaluationRecsys for MNAR: Recommender System for Missing-Not-At-Random DataUnbiased LTR: Unbiased Learning-to-RankUM: Uplift Modeling
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学会等
NeurIPS: Neural Information Processing SystemsICML: International Conference on Machine LearningAAAI: AAAI Conference on Artificial IntelligenceKDD: International Conference on Knowledge Discovery and Data MiningICDM: IEEE International Conference on Data MiningRecsys: ACM Recommender Systems ConferenceWSDM: International Conference on Web Search and Data MiningSIGIR: International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information RetrievalCIKM: ACM International Conference on Information and Knowledge Management
etc.
-
出版年
2018
etc.
Upcoming papers
読む予定の論文はGitHub Projectsで管理します。
Format
一旦以下でやってみる。
## 0. 論文概要
## 1. 要約
## 2. 背景
## 3. 手法
## 4. 実験
## 5. コメント
## 6. 関連論文ピックアップ
参考
以下のリポジトリを参考にさせて頂きました。
https://github.com/ymym3412/acl-papers