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recorder : AI编程的新范式, 演示一次, 然后交给AI
SOP Coding：演示 - 生成 SOP - 遵循 SOP，人只需要做一遍演示就够了
JUST DO ONCE
问题
在使用AI编程时, 为了让AI能够更加遵循我们的需求, 有包括但不限于以下的方案:
- Rules: cursor rules / windsurf rules / augment guidelines, 需要写详细的指令才能够达到好的效果
- memory: 无法版本管理, 而且可能得到不准确的答案
- context engine: 几乎是完全黑盒, 无法控制.
- ...
解决思路
如果我们认为详细的高质量的指令/提示词是必不可少的.
解决方案就是: 用最低的成本生成指令/提示词.
更直观的说: 对于一个项目而言, 有能力编写高质量的详细的提示词的是最熟悉这个项目的人. 为什么? 因为他知道如何正确的准确的修改代码, 他熟悉项目的结构和微小的细节.
那是不是可以这样理解: 详细的操作记录 + 生成文档的Agent -> 高质量的提示词 ?
令人兴奋的答案是: 没错, 是的!
一个生成文档的Agent是不难的, 可以参考SPEC-mcp
但是程序员完成一个需求的详细操作记录, 可太麻烦了, 包括但不限于:
- 代码编写: 修改/新增/删除单个文件内的代码.
- 架构调整: 大量的文件的层级的修改
- 命令执行: 各类和命令行的交互, git/npm/uv 以及 makefile ...
- 其他交互: 网页上的调试, k8s部署, 云服务商的服务的调整等等
我们可以发现: 大部分的工作, 是在IDE中完成的, 如果能够有一个插件捕获到这些操作呢?
recorder
这就是recorder的诞生的过程, 以及 这就是recorder的功能: 一个捕获程序员关键操作并且能够序列化成文件的插件.
使用起来几乎没有什么门槛, 左下角有一个录制按钮, 点击之后正常的工作, 然后点击结束, 项目目录下会有一个operation.json.
然后拿着这个operation.json就可以生成SOP文档了.
效果可以参考: https://recorder.tokenroll.ai/zh-Hans/docs/example/go-zero-new-api
在线生成SOP
如果您不想增加mcp的话, 可以在线试用sop生成的能力
