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VGG16

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At first , thank you for providing a complete code. When i use the VGG16 model，I got this result I think it might be wrong. But why? 90/90 [======] -...

myFirstGitHubHAHAHA

Bumps [tensorflow-gpu](https://github.com/tensorflow/tensorflow) from 1.4 to 2.7.2. Release notes Sourced from tensorflow-gpu's releases. TensorFlow 2.7.2 Release 2.7.2 This releases introduces several vulnerability fixes: Fixes a code injection in saved_model_cli (CVE-2022-29216) Fixes...

dependabot[bot]

测试结果明显不对，有解决掉的吗？过拟合太厉害了

xiyangxia

VGG16，显存溢出问题

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config文件里面，我设置了参数batch_size = 32，normal_size = 224，然后使用VGG16之后，显存直接溢出了。训练集共3400多张图片，按说不至于吧。 我尝试了使用CPU + 内存运行，我显存8G，内存32G，想看下实际模型占用需要多少内存，结果一个batch之后，内存占用竟然达到31.1G。全部加载完图片大概是10G内存占用，也就是说中间21.1G是模型的。 我想确认下，请问up你有遇到过这个情况吗？或者有比较好的解释和解决方案吗？

KMY-SEU

Why not identify? detect.py Which is it? 为什么没有识别呢？ detect.py 是哪个？

gg22mm

用两类图片训练，测试时，一类的准确率为1.0，另一类为0，请问是什么原因？

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训练时，好像只训练了第一类的图片，测试两类的准确度结果如下   是数据集制作的不正确吗？

Wangyy-moya

训练后，测试分类准确度，一类准确度为100%，其余类准确度为0%

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训练后，测试分类准确度，一类准确度为100%，其余类准确度为0%，数据集类别均衡，请问是什么原因？ 训练后，val_acc也只有0.25左右

Wangyy-moya

关于损失函数与评价函数的选择是否不匹配？

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您好，模型的编译阶段代码：model.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer=adam, metrics=["accuracy"]) 。 损失函数选取了"categorical_crossentropy"，而评价函数选取了"accuracy"，个人查看了一下keras中文文档，觉得accuracy处也应该选取“categorical_accuracy''。  因为，文章中用了与"categorical_crossentropy"配合使用的“to_categorical''函数，将每个类别对应的真值label转化成了如上图所示 ：其中向量只有一个索引为1，其余索引为0，对应一个类别。而网络预测结果最后以softmax作为输出。所以我认为应该用“categorical_accuracy''，请问您是怎么考虑的关于“accuracy‘’,现在keras中文文档没有它的官方说明......也是比较神奇

xuanwdx

运行predict出现ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 12800 and 800. Shapes are [12800,500] and [800,500]. for 'Assign_4' (op: 'Assign') with input shapes: [12800,500], [800,500].

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shakey-cuimiao

训练时报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

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训练时，报下面的错误，请问怎么解决？ Traceback (most recent call last): File "train.py", line 174, in main() File "train.py", line 170, in main train.start_train() File "train.py", line 148, in start_train X_train, X_test, y_train, y_test=self.load_data() File...

Wangyy-moya