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tkestack
为什么gpu服务分配了充足资源之后，峰值最大63%，但是多pod共享一张卡之后，峰值却能到90%多？
实验过程：
1.为测试服务务分配整张显卡资源，100cores及40个单位内存(单个显存单位为256MB)。资源使用情况如下：
2.创建两个测试服务，跑在同一张卡上，Pod1及Pod2均为50cores及10个单位内存(单个显存单位为256MB)，Limit值设为60cores。资源使用情况如下：
maybe it is because of GPU difference, hope this will help https://github.com/tkestack/vcuda-controller/issues/12
Which GPU are you using?
nvidia p100
@zxt620 你好，请问你是如何测量他们的GPU内存与计算资源的使用情况的呢？似乎
nvidia-smi无法测量
您好，请问您找到衡量vGPU 利用率的方法了吗，我发现nvidia-smi衡量的是时间片内整个GPU的利用率
