TextClassification

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求教~~

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你好，大佬，请问有没有用tensorflow2实现的TextCNNHighway？

lihaojie1108

Transformer的一些问题

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你好：请问 1.Decoder是还没有使用吗，因此masking也不能使用？ 2. 如果使用masking，那输入masking的size是[batch_size, seq_max_length]吗？ 谢谢！

yihenglu

找不到文件的问题

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你好， train, dev, test = data.TabularDataset.splits( path=path, train='train.jsonl', validation='dev.jsonl', test='test.jsonl', format='json', skip_header=True, fields=fields) 这段代码中涉及的train.jsonl，dev.jsonl和test.jsonl可以分享一下吗？网上找了好久没有找到。

BlueSkyBubble

请问这个是什么问题呢？ ``` Traceback (most recent call last): File "C:/Users/46743/Desktop/project/TextClassification/TextClassification-master/run_SST.py", line 17, in from Utils.utils import word_tokenize, get_device, epoch_time, classifiction_metric File "C:\Users\46743\Desktop\project\TextClassification\TextClassification-master\Utils\utils.py", line 5, in from sklearn import metrics File "G:\Software\Python\3.7\lib\site-packages\sklearn\__init__.py",...

WatsonZhou12

关于models中LSTM参数初始化部分

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` nn.init.orthogonal_(getattr(self.rnn, f'weight_hh_l{i}')) nn.init.kaiming_normal_(getattr(self.rnn, f'weight_ih_l{i}')) nn.init.constant_(getattr(self.rnn, f'bias_hh_l{i}'), val=0) nn.init.constant_(getattr(self.rnn, f'bias_ih_l{i}'), val=0) getattr(self.rnn, f'bias_hh_l{i}').chunk(4)[1].fill_(1) ` 想请教下博主参数初始化这部分，这里对weight和bias的初始化是对LSTM中各个门和候选记忆细胞所有参数的初始化吗？最后一句`getattr(self.rnn, f'bias_hh_l{i}').chunk(4)[1].fill_(1)`是什么意思呢？

mz2sj

9个文本分类baseline基线模型,无报错运行songyingxin/TextClassification [https://van-der-poel.blog.csdn.net/article/details/129550629](https://van-der-poel.blog.csdn.net/article/details/129550629)

van-der-Poel