demo_bow.py 运行后准确率为1/8

[wyk-qyf]

1. debug发现test_predict的值全是'G_\xc2\xc3\xd3\xce\xbe\xb0\xb5\xe3'，全部分为了G类，求教为什么？

2.而运行demo_tfidf.py 运行没问题，结果为accuracy is 0.912500，正好是你readme中使用demo_bow.py得到的结果，求教是不是哪里出错了？

3. 如何让demo_tfidf.py 也可以保存分类器模型，每次只预测新样本，省略每次训练时间。

ps：环境python2.7 ，期待您的回复