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数据可视化学习

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平行坐标是信息可视化的一种重要技术。 为了克服传统的笛卡尔直角坐标 系容易耗尽空间、 难以表达三维以上数据的问题,平行坐标将高维数据的各个 变量用一系列相互平行的坐标轴表示, 变量值对应轴上位置。 为了反映变化趋 势和各个变量间相互关系,往往将描述不同变量的各点连接成折线。 所以平行 坐标图的实质是将多维欧式空间的一个点 Xi(xi1,xi2,…,xim) 映射到 2 维平面上的一条曲线。平行坐标图可以表示超高维数据。

可视化包括: - 可视化空间 - 标记(数据属性的映射) - 视觉通道(数据属性值的映射) 数据的类型: - 类别型 - 有序型(时间) - 数值型 直方图和条形图的区别: 直方图的条于条之间无间隔,而条状图有间隔,在条状图中横轴上的数据是一个孤立的具体数据,而直方图中横轴上的数据为一个连续的区间,条状图用条形的高度表示统计值,而直方图用条形的面积表示统计值。 #### 单变量数据 - 数据轨迹图 - 抖动图 - 核密度估计图 - 柱状图 - 直方图 - 饼图...