Chinese-Text-Classification

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TextCNN的代码实现 池化层的stride可以不写的, 因为只会扫描一次. stride直接设置成默认值也可以. H_out = ([seq_len-kernel_size+1] - [seq_len-kernel_size+1])/)[seq_len-kernel_size+1) +1 = 1 分子是零, stride不重要了

tidalmelon

请问，冻结部分层的话，adam优化器那里不需要修改吗？好像需要Adam(filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters()))

nieallen

您好！感谢作者的贡献开源。请问一下bert_classification和fine_tune bert better的训练代码，好像都没有用上validation验证集？如果要验证的话，应该怎么添加代码呢？谢谢

JiangYanting