labuladong 的算法小抄

本仓库总共 60 多篇原创文章，都是基于 LeetCode 的题目，涵盖了所有题型和技巧，而且一定要做到举一反三，通俗易懂，绝不是简单的代码堆砌，后面有目录。

我先吐槽几句。刷题刷题，刷的是题，培养的是思维，本仓库的目的就是传递这种算法思维。我要是只写一个包含 LeetCode 题目代码的仓库，有个锤子用？没有思路解释，没有思维框架，顶多写个时间复杂度，那玩意一眼就能看出来。

只想要答案的话很容易，题目评论区五花八门的答案，动不动就秀 python 一行代码解决，有那么多人点赞。问题是，你去做算法题，是去学习编程语言的奇技淫巧的，还是学习算法思维的呢？你的快乐，到底源自复制别人的一行代码通过测试，已完成题目 +1，还是源自自己通过逻辑推理和算法框架不看答案写出解法？

网上总有大佬喷我，说我写这玩意太基础了，根本没必要啰嗦。我只能说大家刷算法就是找工作吃饭的，不是打竞赛的，我也是一路摸爬滚打过来的，我们要的是清楚明白有所得，不是故弄玄虚无所指。不想办法做到通俗易懂，难道要上来先把《算法导论》吹上天，然后把人家都心怀敬仰地劝退？

做啥事情做多了，都能发现套路的，我把各种算法套路框架总结出来，相信可以帮助其他人少走弯路。我这个纯靠自学的小童鞋，花了一年时间刷题和总结，自己写了一份算法小抄，后面有目录，这里就不废话了。

使用方法

1、先给本仓库点个 star，满足一下我的虚荣心，文章质量绝对值你一个 star。我还在继续创作，给我一点继续写文的动力，感谢。

2、建议收藏我的 Gitbook 网站，每篇文章开头都有对应的力扣题目链接，可以边看文章边刷题：

Gitbook 地址：https://labuladong.gitbook.io/algo/

3、建议关注我的公众号 labuladong，坚持高质量原创，说是最良心最硬核的技术公众号都不为过。本仓库的文章就是从公众号里整理出来的一部分内容，公众号后台回复关键词【电子书】可以获得这份小抄的完整版本；回复【加群】可以加入我们的刷题群，和大家一起讨论算法问题，分享内推机会：

4、欢迎关注 我的知乎。

我一直在写优质文章，但是后续的文章只发布到公众号/gitbook/知乎，不能开放到 GitHub。因为本仓库太火了，很多人直接拿我的文章去开付费专栏，价格还不便宜，我这免费写给您看，何必掏冤枉钱呢？所以多多关注本作者，多多宣传，谁也不希望劣币驱逐良币不是么？

其他的先不多说了，直接上干货吧，我们一起搞定 LeetCode，感受一下支配算法的乐趣。

目录

• 第1章 核心套路篇
  • 1.1 学习算法和刷题的框架思维
  • 1.2 动态规划解题套路框架
  • 1.3 回溯算法解题套路框架
  • 1.4 BFS算法套路框架
  • 1.5 双指针技巧套路框架
  • 1.6 我写了首诗，保你闭着眼睛都能写出二分搜索算法
  • 1.7 我写了一个模板，把滑动窗口算法变成了默写题
• 第2章 动态规划系列
  • 2.1 动态规划设计：最长递增子序列
  • 2.2 二维递增子序列：信封嵌套问题
  • 2.3 最大子数组问题
  • 2.4 动态规划答疑：最优子结构及dp 遍历方向
  • 2.5 经典动态规划：最长公共子序列
  • 2.6 经典动态规划：编辑距离
  • 2.7 子序列问题解题模板：最长回文子序列
  • 2.8 状态压缩：对动态规划进行降维打击
  • 2.9 以最小插入次数构造回文串
  • 2.10 动态规划之正则表达式
  • 2.11 不同的定义产生不同的解法
  • 2.12 经典动态规划：高楼扔鸡蛋
  • 2.13 经典动态规划：高楼扔鸡蛋（进阶）
  • 2.14 经典动态规划：戳气球问题
  • 2.15 经典动态规划：0-1 背包问题
  • 2.16 经典动态规划：子集背包问题
  • 2.17 经典动态规划：完全背包问题
  • 2.18 题目千百变，套路不会变
  • 2.19 动态规划和回溯算法，到底是什么关系
• 第3章 数据结构系列
  • 3.1 手把手教你写 LRU 缓存淘汰算法
  • 3.2 层层拆解，带你手写LFU 算法
  • 3.3 二叉搜索树操作集锦
  • 3.4 完全二叉树的节点数为什么那么难算
  • 3.5 用各种遍历框架序列化和反序列化二叉树
  • 3.6 Git 原理之二叉树最近公共祖先
  • 3.7 特殊数据结构：单调栈
  • 3.8 特殊数据结构：单调队列
  • 3.9 如何判断回文链表
  • 3.10 秀操作之纯递归反转链表
  • 3.11 秀操作之k 个一组反转链表
• 第4章 算法思维系列
  • 4.1 回溯算法解决子集、组合、排列问题
  • 4.2 回溯算法最佳实践：解数独
  • 4.3 回溯算法最佳实践：括号生成
  • 4.4 BFS 算法暴力破解各种智力题
  • 4.5 2Sum 问题的核心思想
  • 4.6 一个函数解决 nSum 问题
  • 4.7 拆解复杂问题：实现计算器
  • 4.8 摊烧饼也得有点递归思维
  • 4.9 前缀和技巧解决子数组问题
  • 4.10 扁平化嵌套列表
• 第5章 高频面试系列
  • 5.1 如何高效寻找素数
  • 5.2 如何高效进行模幂运算
  • 5.3 如何运用二分搜索算法
  • 5.4 如何高效解决接雨水问题
  • 5.5 如何去除有序数组的重复元素
  • 5.6 如何寻找最长回文子串
  • 5.7 如何运用贪心思想玩跳跃游戏
  • 5.8 如何运用贪心算法做时间管理
  • 5.9 如何判定括号合法性
  • 5.10 如何调度考生的座位
  • 5.11 Union-Find 算法详解