utils.py的inner product实现有问题

[CaoYiwei]

inner product是通过tf.reduce_sum实现的，reduce时候没有指定维度，建议默认axis=-1

当前0.3.1版本dssm模型无法构建，按如下方式修改后可以正常训练。

def inner_product(x, y, temperature=1.0, axis=-1): return Lambda(lambda x: tf.reduce_sum(tf.multiply(x[0], x[1]), axis) / temperature)([x, y])

[sosixyz]

是的，没有加axis,这样算的是一个value