模型训练的val_loss不断升高

[T0L0ve]

Describe the question(问题描述) 使用DeepFEFM训练模型，训练集loss在下降，val_loss第一次最低然后逐渐升高。按理说这种情况是模型过拟合了，但训练第一个epoch就过拟合有些不合理吧

Additional context

Operating environment(运行环境):

• python version [e.g. 3.6]
• tensorflow version [e.g. 1.4.0, 1.15.0, 2.10.0]
• deepctr version [e.g. 0.9.2,]

[amhml]

数据太少了，多搞点数据