Tianhui Ma

使用重新生成和自带的都是近似随机的效果，所以请问您源文件这里是不是一致； 另外我重新clone文件之后，不进行games处理操作会得到： ValueError: File dataset/Games/Games.train.inter not exist 所以怀疑是源文件是否一致； torch 1.13.0 recbole 1.2.0

OrderedDict([('recall@1', 0.525), ('recall@5', 0.865), ('recall@10', 0.94), ('recall@20', 1.0), ('recall@50', 1.0), ('ndcg@1', 0.525), ('ndcg@5', 0.7071), ('ndcg@10', 0.7325), ('ndcg@20', 0.7474), ('ndcg@50', 0.7474) 直接解压确实获得这里，我对比了test文件的不同左边是我的，右边是您的：  请问源文件是对应的上面截图的两个吗？ 另外就是我在运行 ’python data_process_amazon.py --dataset Games‘时 f1.write(str(user)+'\t'+' '.join([str(item)...

但是我使用 python sample_candidates.py -s random -d Games重新生成 random文件后，得到的结果仍然是： OrderedDict([('recall@1', 0.04), ('recall@5', 0.235), ('recall@10', 0.46), ('recall@20', 1.0), ('recall@50', 1.0), ('ndcg@1', 0.04), ('ndcg@5', 0.1323), ('ndcg@10', 0.2035), ('ndcg@20', 0.3383), ('ndcg@50', 0.3383)])

使用自己训练的模型得到：('ndcg@1', 0.515), ('ndcg@5', 0.6933), ('ndcg@10', 0.7224), ('ndcg@20', 0.7383), ('ndcg@50', 0.7383)])；感谢您的回复！因为对于这个模型不熟悉产生的错误:( 另外想咨询您，如果想使用auc 的value一类的评价指标，对应的yaml文件应该是怎么样的呢，我想用这类指标来测试表现，但对于recbole我看了文档较长时间但不确定具体实现，想问您有这个对应的yaml实现或者哪里进行修改吗

看到RecBole中有直接提供的auc指标，那个可以用吗

好的，我这边测试使用和论文中类似的prompt，但输出的格式比较多，另外也不能完全控制输出完全来自于候选集，这块请问处理上是在同一个parser下仍然能控制在1-5%吗