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@ray1007 作者,您好,我读过了您的论文,关于整个的训练过程,我的理解是 (1)先找好语料,构建位图,训练convAE,抽取出 glyphs features (2)通过上述的 glyphs,去增强word representation的表达 我有如下疑问: (1)我看github文件中,您只放出了char_glyph_feat.txt文件,那使用char_glyph_feat增强得到的词向量/子向量,是需要我们自己根据我们自己的数据集去训练吗 (2)我看您使用的是繁体中文得到的char_glyph_feat,那如果我的数据集是简体中文,按照上面的训练过程,我是需要自己构建位图,训练模型提取char_glyph_feat,然后再去做 词/字向量的 增强是吗 非常感谢您做的这些关于中文词向量的研究,同时希望能得到您的解答。
请问第一个参数里面的data.txt在哪儿呀?或者说以什么形式组织起来的?