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NER实体识别模型,快速高效简单一键部署docker部署调用模型。能识别:地址、人名、机构名实体。

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Bumps [paddlepaddle](https://github.com/paddlepaddle/paddle) from 1.8.5 to 2.4.0. Release notes Sourced from paddlepaddle's releases. PaddlePaddle 2.4.0 Release Note 2.4.0 Release Note 1. 重要更新 新动态图架构正式生效:新动态图框架调大幅提升了调度性能,超90%API的调度性能提升超过50%,超50%套件模型性能提升超过5%,功能架构更加清晰,二次开发能力和体验显著增强。 全面提升了飞桨的动静统一能力: 动转静功能提供了更加丰富的Python语法支持,飞桨的Python语法覆盖率达到90%,对语法转写逻辑进行了重点地优化,完备地支持了控制流语法,提供了更加流畅的一键转静态图体验;借助全新升级的静态图执行器,让动转静训练具有更优的加速能力,重点模型测试显示接近静态图最佳水平;提升了动转静的可扩展性,新增支持多函数合并导出和推理,支持用户使用PHI算子库进行二次开发和灵活部署,有效支撑语音领域U2++特色模型的自定义解码。 新增稀疏计算类API: 新增55个稀疏API paddle.sparse.*,支持稀疏计算主流场景,已应用于3D点云目标检测、Sparse Transformers等任务的稀疏训练和推理部署,高稀疏度场景下相比使用DenseTensor提速105.75%,相比同类产品稀疏计算提速4.01%~58.55%;支持多种稀疏Tensor(SparseCoo 和 SparseCsr等)的计算,极致节省显存;同时保持了一致的使用体验,和稠密Tensor的API使用方式一致。...

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Bumps [paddlepaddle](https://github.com/paddlepaddle/paddle) from 1.8.5 to 2.5.0. Release notes Sourced from paddlepaddle's releases. PaddlePaddle 2.5.0 Release Note 1. 重要更新 动静统一新架构:实现基础算子组合的动转静加编译器执行新模式,在ResNet50&Bert模型上完成动转静、组合算子、神经网络编译器优化加速全流程。动转静完成整图fallback核心功能开发,支持动转静失败时回退到动态图训练执行;组合算子设计一套包含150多个基础算子的基础算子体系,实现python层前向算子拆分机制和支持动、静态图的反向算子拆分机制,实现70多个常用前、反向算子的拆分;CINN编译器修复正确性问题,开发关键Pass,添加手工Schedule规则,实现内核代码自动生成,ResNet50模型性能提升12%,Bert模型性能提升10%。 PHI算子库算子架构统一:将原算子体系下剩余的350+算子内核全部统一到PHI算子库中,以及原算子体系中的算子定义方式也都统一为PHI算子库的算子定义形式(基于YAML配置定义算子),提升了架构统一性,降低了框架开发的理解成本;将PHI算子库依赖的Fluid头文件全部解耦,并独立编译为动态链接库,为框架的二次开发提供更轻量的算子库复用方式;继续对飞桨框架中不规范的算子以及算子内核进行规范化调整,便于开发者理解,降低了硬件的接入成本。 静态图新执行器全面上线:静态图新执行器实现多项功能和性能优化,完成对原有多套旧执行器的统一和替换,成为静态图单卡和分布式训练python端入口以及动转静、控制流、CINN等后端默认使用的执行引擎,大幅提升框架调度性能,功能架构更加清晰,二次开发能力显著增强。 Python API 支持0维tensor:为形状为[1,] 及形状为 [] 的张量定义了清晰的语义。 新的环境适配:适配了CUDA 12,并支持使用gcc12进行编译。 2....

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