3.3.1. 静态生成 章节提供TF的案例代码

[iambowen]

3.3.1. 静态生成 章节 提到 在部分计算框架中如TensorFlow进行前端定义时，需要声明并编写包含数据占位符、损失函数、优化函数、网络编译、执行环境以及网络执行器等在内的预定义配置项，此外还需要使用图内控制流算子编写控制语句，代码较为繁琐并缺乏可读性。，这里是否可以提供TF完整的代码？ 虽然文字描述要实现的TF操作很多，但转换为实际的代码量可能不足以支撑代码较为繁琐并缺乏可读性的结论，所以这里最好有个代码的sample来证明这个结论。

[hanjr92]

起初在这一章节写作中，有tensorflow的samples来对比同一模型下动态图和静态图的区别，但是samples占据的篇幅过长，后续我们或许会将例子放在notebook中来进行展示。

[eedalong]

@hanjr92 开源版本篇幅长一点是不是问题不大，周四也许可以在会上可以讨论下