error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\layers\convolution_layer.cpp:396: error: (-2:Unspecified error) Number of input channels should be multiple of 3 but got 4 in function 'cv::dnn::ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes'

[XZHStudio]

(Translated using DeepL)

Expected behaviour

Normal output.

Actual behaviour

After Auto Focus Cropping is enabled Click the "Generate" button error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\layers\convolution_layer.cpp:396: error: (-2:Unspecified error) Number of input channels should be multiple of 3 but got 4 in function 'cv::dnn::ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes'

Steps to reproduce

• Windows 10
• x86
• 4.9.0.80

Issue submission checklist

• [√] This is not a generic OpenCV usage question (looking for help for coding, other usage questions, homework etc.)
• [ √] I have read the README of this repository and understand that this repository provides only an automated build toolchain for OpenCV Python packages (there is no actual OpenCV code here)
• [?] The issue is related to the build scripts in this repository, to the pre-built binaries or is a feature request (such as "please enable this additional dependency")
• [×] I'm using the latest version of opencv-python Version 4.10.0.84 also doesn't work and doesn't report any error messages

[kevinstrax]

Use jpeg, not png

[kevinstrax]

我猜测是因为png带alpha通道（rgba），通道数是4因此报错。换成jpg就没事了。

[XZHStudio]

问题依旧存在，还是报error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\layers\convolution_layer.cpp:396: error: (-2:Unspecified error) Number of input channels should be multiple of 3 but got 4 in function 'cv::dnn::ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes'错误，但是只要把“自动面部焦点剪裁”关掉就能正常出图

我猜测是因为png带alpha通道（rgba），通道数是4因此报错。换成jpg就没事了。

[puppet-king]

降级到 opencv-python==4.7.0.72， 升级到 4.10.84 不会报错但是没效果。

[kevinstrax]

问题依旧存在，还是报error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\layers\convolution_layer.cpp:396: error: (-2:Unspecified error) Number of input channels should be multiple of 3 but got 4 in function 'cv::dnn::ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes'错误，但是只要把“自动面部焦点剪裁”关掉就能正常出图

我猜测是因为png带alpha通道（rgba），通道数是4因此报错。换成jpg就没事了。

我试了下，使用第一项Single Image的确不行。我是使用Batch from Directory并使用jpg可以正常使用，希望对你有帮助。

[XZHStudio]

问题依旧存在，还是报error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\layers\convolution_layer.cpp:396: error: (-2:Unspecified error) Number of input channels should be multiple of 3 but got 4 in function 'cv::dnn::ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes'错误，但是只要把“自动面部焦点剪裁”关掉就能正常出图

我猜测是因为png带alpha通道（rgba），通道数是4因此报错。换成jpg就没事了。

我试了下，使用第一项Single Image的确不行。我是使用Batch from Directory并使用jpg可以正常使用，希望对你有帮助。

在点击生成后，进度条一直显示等待中，过了几分钟之后就自动结束了，没有图片生成，输出文件夹中没有文件。也没有任何错误信息，控制台也没有日志输出😂 估计只能等作者修好绝对路径这个问题了

降级到 opencv-python==4.7.0.72， 升级到 4.10.84 不会报错但是没效果。

版本换成4.7.0.723后，依旧报错，只是报错内容中的版本号从4.9变成了4.7。。。

[kevinstrax]

问题依旧存在，还是报error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\layers\convolution_layer.cpp:396: error: (-2:Unspecified error) Number of input channels should be multiple of 3 but got 4 in function 'cv::dnn::ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes'错误，但是只要把“自动面部焦点剪裁”关掉就能正常出图

我猜测是因为png带alpha通道（rgba），通道数是4因此报错。换成jpg就没事了。

我试了下，使用第一项Single Image的确不行。我是使用Batch from Directory并使用jpg可以正常使用，希望对你有帮助。

在点击生成后，进度条一直显示等待中，过了几分钟之后就自动结束了，没有图片生成，输出文件夹中没有文件。也没有任何错误信息，控制台也没有日志输出😂 估计只能等作者修好绝对路径这个问题了

降级到 opencv-python==4.7.0.72， 升级到 4.10.84 不会报错但是没效果。

版本换成4.7.0.723后，依旧报错，只是报错内容中的版本号从4.9变成了4.7。。。

我的OpenCV版本是4.10.0

[XZHStudio]

版本升级为4.10.0.84之后还是老问题，啥都不显示就自动结束了，连日志都没有 当时是打算训练模型才打算用这个功能的，现在已经半退坑Stable-Diffusion了，暂时就这样吧......

[kevinstrax]

版本升级为4.10.0.84之后还是老问题，啥都不显示就自动结束了，连日志都没有 当时是打算训练模型才打算用这个功能的，现在已经半退坑Stable-Diffusion了，暂时就这样吧......

我中秋刚接触，那时候训练的，的确也就那样。

[xu87334001-code]

感谢您提供这些额外的信息。既然您已经确认降级到 OpenCV 4.7.0.72 并且图片已经是 JPG 格式（3 通道），但问题仍然存在，我们需要更深入地排查这个问题。

进一步解决方案

1. 检查图像处理流程中的通道转换

即使您输入的是 JPG 图像，代码在处理过程中可能仍然会转换为 RGBA 格式。让我们检查并修改相关代码：

1. 打开文件：stable-diffusion-webui\modules\textual_inversion\autocrop.py
2. 找到 focal_point 函数（大约在第 77 行）
3. 在调用 image_face_points(im, settings) 之前，添加代码确保图像是 RGB 模式：

# 确保图像是 RGB 模式
if im.mode != 'RGB':
    im = im.convert('RGB')
face_points = image_face_points(im, settings) if settings.face_points_weight > 0 else []

4. 同样，在 image_face_points 函数中（大约在第 152 行），在调用 detector.detect(np.array(im)) 之前添加：

# 确保图像是 RGB 模式
if im.mode != 'RGB':
    im = im.convert('RGB')
faces = detector.detect(np.array(im))

2. 检查 OpenCV 的 DNN 模块配置

错误可能源于 OpenCV 的 DNN 模块期望特定的输入格式。让我们尝试明确指定输入格式：

在 image_face_points 函数中，修改检测器的调用方式：

# 修改前
faces = detector.detect(np.array(im))

# 修改后
# 确保图像是 RGB 并转换为 numpy 数组
if im.mode != 'RGB':
    im = im.convert('RGB')
img_np = np.array(im)

# 如果使用的是基于Caffe的模型，可能需要调整均值和平缩放
# blob = cv2.dnn.blobFromImage(img_np, scalefactor=1.0, size=(300, 300), mean=(104, 117, 123))
# detector.setInput(blob)
# faces = detector.forward()

# 或者直接使用原代码但确保格式正确
faces = detector.detect(img_np)

我也是5080显卡遇到了这个问题，以上是使用deepseek回复的操作，我根据回复修改了这几处代码，虽然后续还有几个建议，但我还没执行就解决了，因此就不把那些步骤粘贴上来了