FOTS
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implement FOTS and apply it on real scenario.
请问在一个中英文的场景中,应该用什么预训练模型,后续用什么中英数据集优化? 如有打扰 还请见谅
FOTS中文数据训练实践
1、首先将LSTM隐藏层数设置为256(1024的话,参数量会很夸张)。 2、检查训练图像预处理是否与自己的数据兼容。 3、先训练识别网络,得到骨干网及识别分枝的预训练模型。 4、更改网络结构,使检测和识别使用同一个骨干网,再利用3步的预训练模型进行联合训练。 5、EAST检测分枝,由于算法自身的限制,无法处理好长文本。如果想改善,可以把检测分枝更换为其他能够处理长文本的检测模型。 如果有中文端到端的问题,可以在这里进行讨论。
请问这个问题怎么解决呢?
Hi @novioleo, Where we can download your pretrained model? . Thanks
I am new to OCR. I run your code and the Loss and Recognition Loss are all negative and detection loss is positive. I am a little confused about this...