modelscope
opencompass 支持的数据集比较多，但evalscope使用opencompass作为后端，有些数据集却不支持
问题描述 / Issue Description
请简要描述您遇到的问题。 / Please briefly describe the issue you encountered.
使用的工具 / Tools Used
- [ ] Native / 原生框架
- [yes ] Opencompass backend
- [ ] VLMEvalKit backend
- [ ] RAGEval backend
- [ ] Perf / 模型推理压测工具
- [ ] Arena /竞技场模式
Opencompass官方支持一些长文本的数据集，例如LEval、LongBench，但evalscope却不支持。是否我把数据集下载放到data目录下，就可以直接使用？ opencompass都支持了，你们是做了另外的适配么？
其他信息 / Additional Information
如果有其他相关信息，请在此处提供。 / If there is any other relevant information, please provide it here.
原因是早期接入OC的版本，是统一通过openai api接口的方式（所以目前才可以通过大部分的推理框架，如vllm、lmdeploy等启拉起推理服务然后评测），而当时接入时候支持的benchmark有限，且相对于local infer的方式还需要做验证是否能够对齐。我们计划基于OC目前重构后的版本（已经对openai api支持较为成熟），尝试接入全量的数据集。
现在如何支持呢，然后也添加了一些适配code，但是也不行。 在eval_dataset.py中添加了 from opencompass.configs.datasets.longbench.longbench import longbench_datasets from opencompass.configs.datasets.leval.leval import leval_datasets
通过OpenCompassBackendManager.list_datasets() 打印出来是有longbench，但执行run不行，报错如下：
File "/usr/local/python3/lib/python3.10/site-packages/opencompass/datasets/longbench/longbench_hotpot_qa.py", line 17, in load dataset = load_dataset(**kwargs) File "/usr/local/python3/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py", line 2074, in load_dataset builder_instance = load_dataset_builder( File "/usr/local/python3/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py", line 1795, in load_dataset_builder dataset_module = dataset_module_factory( File "/usr/local/python3/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py", line 1671, in dataset_module_factory raise e1 from None File "/usr/local/python3/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py", line 1591, in dataset_module_factory raise ConnectionError(f"Couldn't reach '{path}' on the Hub ({e.class.name})") from e ConnectionError: Couldn't reach 'THUDM/LongBench' on the Hub (ConnectionError)