如何将 sensevoicesmall+vad复合模型转为onnx 并联合调用推理

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linux下torch环境太大了 想要导出复合模型 将复合模型导出后 SenseVoiceSmall只有一个model.onnx speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch只有 am.man 可以分别单独导出 speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch 和 SenseVoiceSmall 的 onnx 当似乎没有一个联合方案类似pipline 进行调用，只有分别 Fsmn_vad 和 SenseVoiceSmall

Code

model_dir = "iic/SenseVoiceSmall"

model = AutoModel(
    model=model_dir,
    vad_model="fsmn-vad",
    vad_kwargs={"max_single_segment_time": 30000},
    device="cpu",
)
model.export()