FunASR 尝试使用 finetune.sh 微调 seaco-paraformer ,微调后发现，每个epoch 的model.pt增大了很大，从原模型的800多M，增大到了2.44GB多，这是什么原因

🐛 Bug

尝试使用 finetune.sh 微调 seaco-paraformer ,微调后发现，每个epoch 的model.pt增大了很大，从原模型的800多M，增大到了2.44GB多，这是什么原因

To Reproduce

bash finetune.sh

Expected behavior 模型大小应保持一致

Environment OS (e.g., Linux): FunASR Version :1.1.5 PyTorch Version :2.3.1 How you installed funasr:source Python version : 3.12.3 CUDA/cuDNN version cuda: 12.2

Aug 23 '24 02:08 gzqqqqqq

模型精度问题，funasr-export ++model=“modelPath” ++quantize=true，可以导出量化后的onnx

Sep 14 '24 05:09 liuwenchang

您好，请问您微调热词版paraformer的数据格式是什么样的？我用paraformer长音频版的数据格式微调热词版会报错

Oct 18 '24 02:10 YouTwoMeToo

您好，请问您微调热词版paraformer的数据格式是什么样的？我用paraformer长音频版的数据格式微调热词版会报错

数据格式都是一样的

Oct 23 '24 01:10 gzqqqqqq

模型精度问题，funasr-export ++model=“modelPath” ++quantize=true，可以导出量化后的onnx

感谢，但是使用时候，onnx需要结合原model里面的文件这样才可以用。

Mar 28 '25 04:03 martain3

有没有什么办法可以直接读取url，而不是本地文件? from funasr_onnx import Paraformer model_dir = "/home/liuch/.cache/modelscope/hub/models/iic/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch" model = Paraformer(model_dir, batch_size=1)

wav_path = ['/home/liuch/.cache/modelscope/hub/models/iic/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/example/asr_example.wav']

result = model(wav_path) print(result)

Mar 28 '25 04:03 martain3