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加不加mean shape影响

Open liulei2140 opened this issue 7 years ago • 6 comments

您好，我在做实验的时候发现一个问题，我现在只训练了第一级网络，第一级网络其实能预测关键点了，在第一级网络中加了meanshape的效果比没有加meanshape的效果要差一下，您有遇到这个问题吗？

liulei2140 avatar Aug 07 '18 07:08 liulei2140

您好，请问可以将您训练好的模型分享一下吗？我训练出来的模型好像存在问题，误差较大，也正在修改中。

LiuNull avatar Aug 13 '18 02:08 LiuNull

你要什么模型？我训练的还是作者的？

liulei2140 avatar Aug 13 '18 16:08 liulei2140

如果您两个都有的话还希望您都发给我一下，如果没有作者的可以将您训练的模型发给我一下吗？我的邮箱是[email protected]。非常感谢

LiuNull avatar Aug 14 '18 07:08 LiuNull

请问您看了原作者的代码没有，可不可以不用mean face shape这个文件？如果要用，使用自己的数据集，怎么制作mean face shape 啊？谢谢

xiaomingdaren123 avatar Aug 15 '18 12:08 xiaomingdaren123

meanshape的意义在于，模型实际上是学习ground truth和meanshape的残差，使用自己的数据集的话，如果是68点，如果不是，可以自己算一下平均，当然，也可以不用meanshape。

mariolew avatar Aug 22 '18 11:08 mariolew

这个网络为什么要分为两个阶段啊，第一个阶段等Loss不在降低，用这个阶段的模型去测试图片不能够得到landmarks的预测吗？

xiaomingdaren123 avatar Aug 25 '18 13:08 xiaomingdaren123