Classify-Text issues

这是readdata文件中的向量化： #pos都是[0,1]，neg都是[1,0] positive_label_lists=[[0,1] for _ in positive_sample_lists] negative_label_lists=[[1,0] for _ in negative_sample_lists] 这是prediction： self.predictions=tf.argmax(self.result,1,name="predictions") 这是结果统计： for i, num in enumerate(prediction): if num == 0: positive+=1 else: negative+=1 pos不应该是1吗？[0,1] argmax之后不就是1吗？

ZaaLoo

感谢热心分享！没有看到data文件夹及对应pos.txt、neg.txt、test.txt数据集

您好，请问文中所述的data数据集是训练数据集（已标注）吗，现在没有data文件夹，不知还能否提供。谢谢~

zhunipingan

90g 左右的训练预料训练要多久哦？

训练语料：百度百科800w条 20G+搜狐新闻400w条 12G+小说：90G左右什么配置，处理这些数据要多久？

crapthings

test速度非常慢

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很不错的项目。有一个问题，训练完成后，进行测试，即使只有几行测试文本，也会在word2vec环节消耗几十秒时间，有解决办法吗？

dosxp

依赖文件所在百度文库地址已失效

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项目使用的词向量：embedding_64.bin(1.5G) 训练语料：百度百科800w条 20G+搜狐新闻400w条 12G+小说：90G左右模型参数：window=5 min_count=5 size=64 下载链接：百度网盘链接密码:wzqv FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './data//cnn//training_params.pickle'

mingge007