labring
【插件】请教大佬，请添加大模型生成pdf和word之类的插件。
目前我是通过laf实现生成word，上传以及返回url的插件 `import cloud from '@lafjs/cloud'; import officegen from 'officegen'; import { PassThrough } from 'stream';
export default async function (ctx) { const bucket = cloud.storage.bucket('存储桶的名称'); const { content } = ctx.body;
if (!content) { console.error('Content is required'); return { code: 400, message: 'Content is required' }; }
const now = new Date();
const formattedDate = now.toISOString().replace(/T/, '-').replace(/:/g, '-').slice(0, 19);
const fileName = Memo${formattedDate}.docx;
// 创建一个新的 Word 文档 const doc = officegen('docx');
// 解析 Markdown 内容并添加到文档 const lines = content.split('\n'); lines.forEach((line) => { const paragraph = doc.createP();
// 处理标题
if (line.startsWith('# ')) {
paragraph.addText(line.replace('# ', ''), { bold: true, font_size: 24 });
paragraph.options.align = 'center'; // 设置对齐方式
} else if (line.startsWith('## ')) {
paragraph.addText(line.replace('## ', ''), { bold: true, font_size: 20 });
paragraph.options.align = 'left'; // 设置对齐方式
} else if (line.startsWith('### ')) {
paragraph.addText(line.replace('### ', ''), { bold: true, font_size: 16 });
paragraph.options.align = 'left'; // 设置对齐方式
} else {
// 处理加粗文本
const parts = line.split(/\*\*(.*?)\*\*/g); // 使用正则表达式分割加粗文本
parts.forEach((part, index) => {
if (index % 2 === 0) {
// 普通文本
paragraph.addText(part);
} else {
// 加粗文本
paragraph.addText(part, { bold: true });
}
});
}
});
// 创建一个 PassThrough 流 const pass = new PassThrough();
// 将文档生成到 PassThrough 流 doc.generate(pass);
// 将 PassThrough 流转换为 Buffer const buffer = await new Promise((resolve, reject) => { const chunks = []; pass.on('data', chunk => chunks.push(chunk)); pass.on('end', () => resolve(Buffer.concat(chunks))); pass.on('error', reject); });
// 写文件到存储桶
await bucket.writeFile(xxx/${fileName}, buffer);
// 构造文件的公共 URL，换成laf存储桶的url
const fileUrl = https://xxxx/xxxx/${fileName};
return { code: 200, message: 'File uploaded successfully', url: fileUrl }; } `
大佬，牛啊：请问：1、私有化部署能使用上面的代码达到预期效果么？2、是不是只能源码部署，更改源码才能达到效果，docker-compose部署，不可以。跪求回复@lijiajun1997 少年，果然真豪杰。恭迎各路大佬。
大佬，牛啊：请问：1、私有化部署能使用上面的代码达到预期效果么？2、是不是只能源码部署，更改源码才能达到效果，docker-compose部署，不可以。跪求回复@lijiajun1997 少年，果然真豪杰。恭迎各路大佬。 不用，本地部署也可以自己写api，你用python更简单，丢给gpt写一个api出来把收到的内容转成word，然后输出文档。然后把这个api作为fastgpt的插件使用就好