AOPG
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Anchor-free Oriented Proposal Generator for Object Detection
给尊敬的西工大课题组问好! 我发现在HRSC上不能进行验证(在DOTA上可验证),一验证就报错(AttributeError: 'ConfigDict' object has no attribute 'test'),训练时加上验证同样报错(IndexError: tuple index out of range)。作者你那边有这个问题吗?
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作者您好!我用DOTA1.0数据集训练12轮跑出来的结果差了两个点,代码git下来后我没有动过,您知道可能是什么原因吗?
I've trained the AOPG using aopg_r50_fpn_1x_dior config on DIOR-R and received 0.66 mAP on the test set. The only change I've done is the use of CUDA 11 and the...
RTX3090,CUDA11的环境下,mmpycocotools无法编译,mmcv只能安装1.3+ 请问是否需要修改代码,有没有解决方法,或者有没有相关的教程链接让我学一学 非常希望您的帮助,谢谢

repo里得DIOR下载链接只能下载DIOR,怎么获得DIOR-R?我用repo里得demo跑了一遍只能达到79.80,为什么会差了一个点?
* means the results from AerialDetection. what is meaning with it?
https://github.com/jbwang1997/AOPG/blob/77169f2f0ba4fa8c8ef4aaf4d3d38c8b20204b40/mmdet/models/dense_heads/obb/aopg_head.py#L79 From line 79 to 82, the first parameter of Conv2D 'self.in_channels' should be 'self.feat_channels'.
在最后的result的信息没有赋值给img,导致了出现的还是原来的图片,不是检测后的图片
作者 你好,这个链接指向的数据集 我看了是dior数据集 Annotations好像都是水平标注框。没有旋转框啊?在哪里获取到旋转框数据然后再用AOPG进行训练和测试呢?谢谢。