日常开发助手

分享一些日常开发中使用的脚本及工具

在日常开发中我们会遇到一些操作繁琐、重复性高、易出错的场景，我自己对与这些场景写了一些脚本，使用脚本来更有效率的辅助日常的开发工作，让开发者从重复、繁杂的工作中解脱出来。

脚本关系图

脚本名称	简介	备注
jpsall	查看集群的 jps 进程	可以自定义 hosts，详见脚本内容
xsync	集群文件或目录同步脚本	可以自定义 hosts，详见脚本内容
xcall	集群命令同步脚本，可以把命令同步到所有机器中执行	可以自定义 hosts，详见脚本内容
hadoop_cluster.sh	hadoop 集群操作脚本，可以启动/停止/重启	`start，stop，restart`
zk_cluster.sh	Zookeeper 集群操作脚本，可以启动/停止/重启/查看状态	`start，stop，restart，status`
hadoop_cluster_install.py	根据指定的配置，一键安装 hadoop 集群	需要基于 `jdk_cluster_install.py`
zk_cluster_install.py	根据指定的配置，一键安装 zookeeper 集群	需要基于 `jdk_cluster_install.py`
jdk_cluster_install.py	根据指定的配置，一键在集群中安装 Java 环境	需要基于 `linux_cluster_init.py`
linux_basis_init.py	Linux 机器基础初始化脚本，根据指定的配置初始化集群中的所有机器	1.安装基础软件 2.关闭防火墙 3.修改主机名 4.添加 hosts 映射 5.配置静态 Ip
linux_cluster_init.py	Linux 集群大数据环境基础初始化脚本，根据指定的配置初始化集群中的所有机器	1.安装基础软件 2.关闭防火墙 3.修改主机名 4.添加 hosts 映射 5.配置静态 Ip 6.创建工作目录 7.创建普通用户 8.配置 SSH 免密登录 9.上传基础脚本
hbase_cluster_install.py	根据指定的配置，一键安装 hbase 集群	需要基于 `jdk_cluster_install.py` `zk_cluster.py`