darknet issues

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地址： https://github.com/Spongebab/darknet/

box derivative(box a, box b)

I can't understand the processing of **box derivative(box a, box b)**(box.c); what is the function of this processing?

https://github.com/hgpvision/darknet/blob/6b90daea920e388d4ba3db7b75062a47a61fb001/src/parser.c#L1042 楼主您好我想问一下我想删除掉分类模型的后面用于分类的卷积层的权重是不是在这一行设置 net.n变为net.n-3就行啊（这个3是最后的avgpool convolution softmax）我想把darknet53.weights变成 darknet53.conv.74

Muxindawang

forward_region_layer 函数中注释似乎被截断了

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“还有一个固定30次的循环在功能上有什么区别呢？此处这四层循环目的在于“ 在于后面的内容是什么？

haithink

我来回答下：始终不明白softmax_layer层反向传播函数backward_softmax_layer()中为什么不用对softmax函数求导？

我感觉作者的意图是，softmax_layer 通常都是最后一层的激活函数，作者把 softmax 的求导和　loss 放到一起了，你去看loss 的求导就发现 softmax 其实已经算过了，所以 softmax_layer就不处理，所以 softmax 后一定是接上某个loss 的

rockyzhengwu

关于cudnn影响计算结果的问题

在这次的项目测试中我发现cudnn似乎会影响最后的分类结果。我的网络是resnet18.cfg，我通过修改Makefile文件编译出了 GPU、CPU、GPU+cudnn版本，测试同一张图片的分类情况，发现GPU和CPU结果一致，然而cudnn会使结果差距很多（比如90变成70+）。遇到相同问题或者了解情况的朋友可以发表一下自己的看法

white0dew