改写VerificationDemo.m为C语言版本后，distance为零

[shandqc]

博士，您好，非常感谢您的共享，还有点困惑麻烦您解疑。 我在matlab下，利用CASIA_demo.prototxt、CASIA_iter_666000.caffemodel以及mean.proto能够正常运行VerificationDemo.m，得出两幅人脸图像的距离值。但是我改写成C语言版本后，也是运用以上三个文件，为什么每次得出的距离值都是0？ 改写的C版本关键代码如下，麻烦您指导下 LOG(INFO) << "reading model from " << FLAGS_model; Net caffe_test_net(FLAGS_model, TEST); LOG(INFO) << "reading weights from " << FLAGS_weights; caffe_test_net.CopyTrainedLayersFrom(FLAGS_weights);

    人脸检测与对齐，以及去均值，人脸图像（100，100）

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   std::vector<Mat> datum_vector;
datum_vector.push_back(face1);
datum_vector.push_back(face2);

std::vector<int> labels;
labels.push_back(1);
labels.push_back(2);

MemoryDataLayer* data_layer_ptr = (MemoryDataLayer*)&(caffe_test_net.layers()[0]); data_layer_ptr->AddMatVector(datum_vector,labels); const std::vector<Blob>& result = caffe_test_net.ForwardPrefilled(); cout<<"distance:" << result[0]->cpu_data()[0]<<endl;

为什么每次 result[0]->cpu_data()[0]都是0，谢谢！

[happynear]

这个得debug一下，比如说把中间层输出出来看一下。

这个代码已经很老了，我建议你用caffe.binding.dll来调用caffe，那个接口比较清晰。

https://github.com/happynear/caffe-windows/tree/ms/windows/caffe.binding

[shandqc]

谢谢您的回复。使用了caffe.binding， CaffeBinding caffe_face_verification; caffe_face_verification.AddNet(FLAGS_model, FLAGS_weights, 0); …… caffe_face_verification.SetMemoryDataLayer("input", datum_vector, 0); caffe_face_verification.Forward(0); DataBlob & result = caffe_face_verification.GetBlobData("distance", 0); cout << "distance:" << fixed << result.data[0] << endl; 得出的结果还是为0 是哪个地方还出现了错误吗？ 打扰您宝贵时间了，谢谢！

[happynear]

你可以debug一下，依次用GetBlobData来获取中间层的输出来看看是不是0.

[shandqc]

conv52层输出为0，之前中间层输出为非0数值

[happynear]

那就得再确认一下log里有没有把conv52层的weight读进来了。

[shandqc]

好的，谢谢，我再试试。

[jieyongshi]

@shandqc 你好，我在matlab下，利用CASIA_demo.prototxt、CASIA_iter_666000.caffemodel以及mean.proto运行VerificationDemo.m的结果是matlab停止工作，提示appcrash，请问你是如何运行成功的呢？