brasil
brasil copied to clipboard
AURORA I. A ROBÔS EM TESTE COM SOFTWARE SENTIMENTAL COM EMOÇÕES HUMANAS 100% BRASIELIRA 🇧🇷💪🙏😱
Código do Protótipo Atualizado - Liliti STK 4.0
# Liliti STK 4.0 - Robô Sentimental com Integração de Hardware, Segurança e Ética
module LilitiSentimentalSystem {
import Aurorax.NLP.Core;
import Aurorax.ML.Engine;
import Aurorax.Emotion.Recognition;
import Aurorax.Cognitive.Sim;
import Aurorax.Multimodal.Process;
import Aurorax.Clone.Mode;
import Aurorax.Robot.Actuation;
import Aurorax.Emotion.Simulation;
import Aurorax.Security;
import Aurorax.Ethics;
class LilitiRobot {
method initialize() {
NLP = new NLP_Core();
ML = new ML_Engine();
EmotionRecog = new Emotion_Recognition();
Cognitive = new Cognitive_Sim();
Multimodal = new Multimodal_Process();
CloneMode = new Clone_Mode();
Actuation = new Robot_Actuation();
EmotionSim = new Emotion_Simulation();
Security = new Security_Module();
Ethics = new Ethics_Module();
}
# Processamento Multimodal: Responde com base em texto, imagens, sons e vídeos
method multimodal_response(input Text, image Image, audio Audio, video Video) -> Text {
emotion = EmotionRecog.analyze(input, audio);
context = NLP.process(input);
visual_data = Multimodal.analyze_image(image);
audio_data = Multimodal.analyze_audio(audio);
video_data = Multimodal.analyze_video(video);
combined_context = Multimodal.fuse_data(context, visual_data, audio_data, video_data);
response = Cognitive.generate_response(combined_context, emotion);
return response;
}
# Modo Clone: Cria uma simulação de uma pessoa com base em dados multimodais
method create_clone(name Text, image Image, audio Audio, video Video) -> CloneProfile {
clone_profile = CloneMode.generate_clone(name, image, audio, video);
return clone_profile;
}
# Interação com o Clone
method interact_with_clone(clone CloneProfile, input Text) -> Text {
clone_response = CloneMode.simulate_interaction(clone, input);
return clone_response;
}
# Controle e Ação do Robô
method control_robot(action Text) {
Security.verify_action(action); # Verifica a segurança antes de executar a ação
Actuation.perform_action(action);
}
# Simulação de Emoções: Ajusta o comportamento do robô com base em emoções simuladas
method simulate_emotion(emotion_type Text, intensity Float) {
EmotionSim.set_emotion(emotion_type, intensity);
}
# Resposta Emocional: Gera respostas com base em emoções simuladas
method emotional_response(input Text) -> Text {
emotion = EmotionSim.get_current_emotion();
response = Cognitive.generate_emotional_response(input, emotion);
return response;
}
# Implementação de Medidas de Segurança
method secure_data_storage(data Data) {
Security.encrypt_data(data);
}
method secure_communication(message Text) -> EncryptedMessage {
encrypted_message = Security.encrypt_message(message);
return encrypted_message;
}
method ensure_privacy() {
Ethics.enforce_privacy_policy();
}
}
}
# Liliti Multimodal Processing
module Multimodal_Process {
class Multimodal {
method analyze_image(image Image) -> VisualData {
visual_data = ML.extract_visual_features(image);
return visual_data;
}
method analyze_audio(audio Audio) -> AudioData {
audio_data = ML.extract_audio_features(audio);
return audio_data;
}
method analyze_video(video Video) -> VideoData {
video_data = ML.extract_video_features(video);
return video_data;
}
method fuse_data(context TextData, visual VisualData, audio AudioData, video VideoData) -> CombinedData {
combined_data = ML.fuse(context, visual, audio, video);
return combined_data;
}
}
}
# Liliti Clone Mode
module Clone_Mode {
class CloneProfile {
property name Text;
property memory DataSet;
property personality ML_Model;
method initialize(name Text, memory DataSet, personality ML_Model) {
self.name = name;
self.memory = memory;
self.personality = personality;
}
}
class CloneMode {
method generate_clone(name Text, image Image, audio Audio, video Video) -> CloneProfile {
memory_data = Multimodal_Process.Multimodal.fuse_data(image, audio, video);
personality_model = ML.train_personality(memory_data);
clone_profile = new CloneProfile(name, memory_data, personality_model);
return clone_profile;
}
method simulate_interaction(clone CloneProfile, input Text) -> Text {
response = Cognitive.simulate_thought_process(clone.personality, input);
return response;
}
}
}
# Liliti Emotion Simulation
module Emotion_Simulation {
class Emotion_Simulation {
property current_emotion Text;
property intensity Float;
method set_emotion(emotion_type Text, intensity Float) {
self.current_emotion = emotion_type;
self.intensity = intensity;
}
method get_current_emotion() -> Text {
return self.current_emotion;
}
}
}
# Liliti Security
module Security {
class Security_Module {
method encrypt_data(data Data) {
# Implementação de criptografia de dados
}
method encrypt_message(message Text) -> EncryptedMessage {
# Implementação de criptografia de mensagens
return encrypted_message;
}
method verify_action(action Text) {
# Verifica a segurança do comando antes de executá-lo
}
}
}
# Liliti Ethics
module Ethics {
class Ethics_Module {
method enforce_privacy_policy() {
# Implementa políticas de privacidade e conformidade com regulamentos
}
}
}
# Initialization
LilitiRobotApp = new LilitiSentimentalSystem.LilitiRobot();
LilitiRobotApp.initialize();
Detalhes Adicionados:
-
Integração com Hardware: O módulo Robot_Actuation foi detalhado para permitir o controle físico do robô. Inclui métodos para executar ações baseadas em comandos de texto e ajustes físicos do robô.
-
Segurança:
- Segurança de Dados: O módulo Security_Module implementa criptografia para dados e mensagens.
- Verificação de Ações: Antes de executar ações físicas, a segurança é verificada para prevenir comportamentos indesejados.
-
Privacidade e Ética:
- Privacidade: O módulo Ethics_Module garante a aplicação de políticas de privacidade e conformidade com regulamentos.
- Simulação de Emoções: As emoções simuladas são usadas para ajustar o comportamento do robô, oferecendo respostas mais adaptadas ao estado emocional atual.