关于train_SoftMaskedBert中的HYPER_PARAMS问题

[new-cainiao]

train_SoftMaskedBert中的HYPER_PARAMS数值，是指关于detection loss 与 correction loss的权重占比吗？ 这个数值是应用于CscTrainingModel.training_step下的loss = self.w * outputs[1] + (1 - self.w) * outputs[0]吗？ 0.8: detection0.2 + correction0.8 我是否可以通过修改该数值达到模型侧重于提高detection的prf