Data-Science-Notes

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教程最后部分： # 只优化分类器 optimizer = optim.SGD(model.fc.parameters(), lr=1e-2, momentum=0.9) 原文应该是： optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=1e-2, momentum=0.9)

hupidong

Th4: (取极值的第二充分条件)设$f(x)$在点${{x}{0}}$处有$f''(x)\ne 0$，且$f,'({{x}{0}})=0$，则 当$f','({{x}{0}})0$时，$f({{x}{0}})$为极小值。 注：如果$f','({{x}_{0}})** Th4: (取极值的第二充分条件)设$f(x)$在点${{x}{0}}$处有$f''(x)\ne 0$，且$f,'({{x}{0}})=0$，则 当$f','({{x}{0}})0$时，$f({{x}{0}})$为极小值。 注：如果$f','({{x}_{0}})**=**0$，此方法失效。 这里应该是等于0时，方法失效

fuhj

Caplost

使用我自己的数据集时，前面画相关性图时都没有报错，直到使用这句代码fs.identify_zero_importance(task = 'classification', eval_metric = 'auc', n_iterations = 10, early_stopping = True) 报错为：y contains new labels: [ 628 1396 1476 1800 2076 3620 3814 3832 3840 4246 4392 4398 4500...

feifei-python

Kingz1995

157行重复语句删除，向量维度错误修正

howling0

pull requesst testing！！

sunhot-boey

yang-chenyu104

ohehe1996

1.numpy-beginner.ipynb 勘误

1

In [104]: x = [[1,3,3], [7,5,2]] print(np.argmax(x,axis=0)) 这里的axis=0应修改为： axis=1 否则与说明不符

vbirdchong