histcite-python
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doublessay
HistCite 工具的 Python 实现
### Feature类型 - [ ] 参考文献解析 - [ ] 支持其他数据源 - [x] 增加其他功能 ### 使用数据源 Web of Science ### Feature描述 原版Histcite使用的`Plain text`与本项目使用的`Tab delimited file`文件格式有差异，能否让本程序兼容`Plain text`，从而可以使用本项目重新分析本地已经保存的过往使用Histcite分析的文件
### Feature类型 - [ ] 参考文献解析 - [ ] 支持其他数据源 - [X] 增加其他功能 ### 使用数据源 Web of Science ### Feature描述 HistCite提供了更多统计项目，具体如下： The Bibliometric view also provides several means of looking...
### Feature类型 - [ ] 参考文献解析 - [ ] 支持其他数据源 - [X] 增加其他功能 ### 使用数据源 Web of Science ### Feature描述 该功能依赖 #8 中新增的CAU列，及额外导入的EM列。 我已经在 https://github.com/nkh0472/histcite-python/blob/d74d9d59fb5d9590c901faf4ae4e3b03c3b72175/histcite/process_email.py 中提供了完整的实现，但是没有嵌入到包的类里面。 函数会返回一个包含了所有通讯作者及其邮箱的字典，对于没有办法找到准确一一对应邮箱的数据保存在df['CAU_u']和df['EM_u']中。 对我个人已经够用，没有继续改进的必要了…… 如果作者有兴趣可以把这个植入到项目里，不然就关掉issue吧。
### Feature类型 - [ ] 参考文献解析 - [ ] 支持其他数据源 - [X] 增加其他功能 ### 使用数据源 Web of Science ### Feature描述 如上，与HistCite相同地，根据特定Filter条件给Recs加mark或tags。
The main idea of bibliometric network visualization is to allow large amounts of complex bibliographic data to be analyzed in a relatively easy way by visualizing core aspects of data....
