leedl-tutorial

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在创建线性回归的代码中，在给了w和b动态学习的代码那一块，更新参数的时候，应该是b_grad=b_grad-2.0*(y_data[n]-b-w*x_data[n])*1.0 而代码中写的是b_grad=b_grad-2.0*(y_data[n]-n-w*x_data[n])*1.0 基于-n的情况，在绘制最后的损失函数图的时候，图像不会去向X点

qiuxiaolong857

zsy-999

P38集成学习，Adaboost推导的最后一段。 对于分类**错误**的，用Z_(t-1)乘以exp(\alpha_t)乘以\epsilon_t，对于分类**正确**的就乘以exp(-\alpha_t)再乘以1-\epsilon_t。 :wink:

Qingrenn

chingyan

chapter18有大量的公式错误

skzy-spec

  

skzy-spec

https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/chapter6/chapter6?id=%e8%87%aa%e9%80%82%e5%ba%94%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%8e%87 公式错误 

colflip

Champonn

修改了章节22，23的部分文字错漏。

jeffery-ljf

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https://datawhalechina.github.io/Leeml-Book/#/ Description

spareribs