预训练模型前向传播报错

[little-one]

手动加载了weights.pkl后发现模型参数共有718个，但是define_G()新建的模型有716个参数，最后print两个模型对比得出，预训练的模型在prior_Estimation_Network的最后加了一层1x1的卷积层，models的代码里未作出改动。 而且预训练模型前向传播报错Upsample object has no attribute name，但是直接用define_G生成的模型前向传播不会报错，这个问题有点费解呀。

[little-one]

而且看了一眼输入图像是 0-255的uint8数据，预处理只有一个转tensor操作，求问输入还经过什么操作了吗

[suke27]

have you resolved the problem？