Liyun

1) eseries()不错。 我去试试。 2) 直方图难道不就是大概看一下分布就好了....好吧我去抄hadley在ggplot里面写的代码好了... :P 希望他wrap了一个现成的function。至于离散x轴的问题，我现在看起来还好啊，貌似就是需要往右移动一点就好了。 

阿哈？蓝色的？xy轴都是蓝色的呀。然后貌似是灰色的背景线和蓝色有点小重叠...

hist()很体贴的给出了一个mids，这个和counts是一一对应的。那我就暂时go for mids了。目前扔进去一个rnorm(), 以及log(rnorm())还是挺正常的，感觉hist()函数应该考虑过这个问题了。 

.....我昨天想了一下，如果x本身就是0-1之间的这种的话，也不能直接写成整数。 要不就按照breaks的小数位好了，微调mids。这个记一下，什么时候去改改.... 2015-05-01 13:31 GMT-07:00 Yihui Xie [email protected]: > hist()的确考虑了区间边界的“美化”，但你要考虑这个问题：在这里因为我们是用条形图画直方图，x轴上标记的是区间的中值，区间的边界是整数，可能就会意味着中值不是整数，所以你需要想办法做这两件事中的一件： > - 要么你用hist()的输出，但x轴上的刻度你要用区间（breaks），这意味着你需要把刻度的位置左右移动半个单位； > - 要么你想办法让区间中值是整数； > > — > Reply to this email directly or view it on GitHub...

嗯，周末有空的话我去改一下。我昨天写了一下加点和线的函数，还没来得及测试... 2015-05-01 14:17 GMT-07:00 Yihui Xie [email protected]: > 这个你不用太操心，我第一次写整数的时候打了引号，意思是尽量整的数字，只要不是带十八位小数的数字就好。pretty()函数已经做了所有的工作了，例如： > > > pretty(runif(10)) > > [1] 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 > > 你需要想的只是怎么把它用到直方图中而已。 > > — > Reply...

记下了，你早说嘛。 On Fri, May 1, 2015 at 2:39 PM, Yihui Xie [email protected] wrote: > 测试后发PR记得带图。谢谢。 > > — > Reply to this email directly or view it on GitHub >...

果然男人都是视觉的动物 On Friday, May 1, 2015, Yihui Xie [email protected] wrote: > 看图比看代码容易一些……如果图上有啥问题，我一眼就可以看出来；代码要是有什么问题，我还得思考一下。所以把简单的任务安排在前面。 > > — > Reply to this email directly or view it on GitHub > https://github.com/yihui/recharts/issues/3#issuecomment-98255728. ## Find...