mlnote

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箇所: [2.9.1. numpy.polyfitを用いる例](https://chokkan.github.io/mlnote/regression/02mra.html#numpy-polyfit) NumPy1.4からは`np.polyfit`に代わり`Polynomial.fit`の利用が推奨されています。そのため、`Polynomial.fit`を使用した実装例に差し替えることが好ましいと思います。 https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.polynomials.html#quick-reference Quick Referenceでは`np.polyfit`と`Polynomial.fit`が等価であるように記載されていますが、実際には`Polynomial.fit`はdomain/windowsにスケールされた値を返します。そのため、実装を置き換える際は`convert`の使用が必要です。 https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.polynomials.html#transition-guide

icoxfog417

- [ ] Twitterのリツイート履歴に基づいて、ユーザをグループ分けする　→　Xのリツイート履歴に基づいて、ユーザをグループ分けする

heyzou

5.6節において、誤字だと思われる箇所を見つけましたので、添付画像にて報告させていただきます。 https://chokkan.github.io/mlnote/classification/01binary.html#id8 

thoth000

**ミクロ平均**は、各クラスで適合率や再現率を計算する前の事例数を分子と分母に足し合わせていく算出方法である。 ↓ **マイクロ平均**は、各クラスで適合率や再現率を計算する前の事例数を分子と分母に足し合わせていく算出方法である。

k1105

句読点についてです。文意で補える範囲ですが、少し混乱してしまったので。 【現状】 確率的勾配降下法の説明では「目的関数の値f(x)を最小にするxを求める」という問題設定であった **、** 教師あり学習では〜 【修正案】 確率的勾配降下法の説明では「目的関数の値f(x)を最小にするxを求める」という問題設定であった **。** 教師あり学習では〜

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