chineseocr
你好，想请教下，我训练表格结构时高分辨率表格效果不是很好，有什么方法调整参数训练吗？以下是我附上我识别的结果
您好，请问高分辨率下，找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别，得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式，图片质量会很差，缩放使用区域更好一些
您好，请问高分辨率下，找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别，得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式，图片质量会很差，缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊，在哪个代码哪个位置，我也改改试试，超4K高分辨率可以不
您好，请问高分辨率下，找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别，得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式，图片质量会很差，缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊，在哪个代码哪个位置，我也改改试试，超4K高分辨率可以不
可以，再高也可以，不过我的表格没你这么复杂，估计你需要多一点数据量训练
https://github.com/chineseocr/table-detect/blob/master/utils.py
第100行的
resized_image = cv2.resize(image, (new_w, new_h), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
放大使用CUBIC，缩小的话使用区域更好一点
您好，请问高分辨率下，找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别，得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式，图片质量会很差，缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊，在哪个代码哪个位置，我也改改试试，超4K高分辨率可以不
可以，再高也可以，不过我的表格没你这么复杂，估计你需要多一点数据量训练
刚试了，效果确实很赞，当初折腾很久的问题竟然调整一个参数就解决了，非常感谢你的分享！
您好，请问高分辨率下，找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别，得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式，图片质量会很差，缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊，在哪个代码哪个位置，我也改改试试，超4K高分辨率可以不
可以，再高也可以，不过我的表格没你这么复杂，估计你需要多一点数据量训练
刚试了，效果确实很赞，当初折腾很久的问题竟然调整一个参数就解决了，非常感谢你的分享！
像你这样复杂的，如果出现漏的或者多的，可以调整线条过滤阈值来尝试 调整结果
您好，请问高分辨率下，找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别，得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式，图片质量会很差，缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊，在哪个代码哪个位置，我也改改试试，超4K高分辨率可以不
可以，再高也可以，不过我的表格没你这么复杂，估计你需要多一点数据量训练
刚试了，效果确实很赞，当初折腾很久的问题竟然调整一个参数就解决了，非常感谢你的分享！
像你这样复杂的，如果出现漏的或者多的，可以调整线条过滤阈值来尝试 调整结果
试了多个线疏的效果倒不太好，会不是我训练时样本没考虑到，还是按你说的调整过滤阈值
像你刚刚那张图片，我感觉对于模型来说，应该是你样本不够， ，同样长度的线条，下面的没有被辨识出来，先试下调整阈值table_line.py的175行，row代表最小横线长度，col代表最小竖线长度
您好，请问高分辨率下，找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别，得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式，图片质量会很差，缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊，在哪个代码哪个位置，我也改改试试，超4K高分辨率可以不
可以，再高也可以，不过我的表格没你这么复杂，估计你需要多一点数据量训练
刚试了，效果确实很赞，当初折腾很久的问题竟然调整一个参数就解决了，非常感谢你的分享！
像你这样复杂的，如果出现漏的或者多的，可以调整线条过滤阈值来尝试 调整结果
我试了一下，这个模型对线粗细敏感。粗线识别效果不好。
您好，请问高分辨率下，找到处理办法了吗
你可以尝试切割成几个小的图片去识别，得到结果后再拼接
高分辨率的问题本质是因为源代码中的缩放使用cubic方式，图片质量会很差，缩放使用区域更好一些
原来这个样子啊，在哪个代码哪个位置，我也改改试试，超4K高分辨率可以不
可以，再高也可以，不过我的表格没你这么复杂，估计你需要多一点数据量训练
刚试了，效果确实很赞，当初折腾很久的问题竟然调整一个参数就解决了，非常感谢你的分享！
像你这样复杂的，如果出现漏的或者多的，可以调整线条过滤阈值来尝试 调整结果
我试了一下，这个模型对线粗细敏感。粗线识别效果不好。
你可以尝试标一些数据来训练，我训练过后效果是好了一些
这种边缘问题，在util中的方法在最后判断的时候有可能过滤，自己debug一下就能看到，里面的一些写死的参数根据自己的实际情况多调整一下
看下你识别调整的结果，好像是把粗线的拆开形成多个表格了，是这样的吗