chineseocr
使用train/train训练时，image模块get_random_data处理后，出现负坐标
感谢您的分享，我直接使用train\dataset-line\0中的样例图片，直接训练时，观察到get_random_data处理后，lines中出现负坐标，请问这怎么修改？ https://github.com/chineseocr/table-detect/blob/master/image.py#L238
你运行train.py，没有报错吗，下面的错误
OSError: Unable to open file (unable to open file: name = 'models/table-line.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)
@yangyuqing15715165798 安装tensorflow-gpu，就是gpu版本，作者的代码本身就是gpu版本的，只是没用gpu代码会自动使用cpu
@yangyuqing15715165798 安装tensorflow-gpu，就是gpu版本，作者的代码本身就是gpu版本的，只是没用gpu代码会自动使用cpu
对，我安装tensorflow-gpu，就是默认还是cpu跑得，怎么才能使用gpu跑呢，代码里我没看到设置GPU的选项
@yangyuqing15715165798 安装tensorflow-gpu，就是gpu版本，作者的代码本身就是gpu版本的，只是没用gpu代码会自动使用cpu
对，我安装tensorflow-gpu，就是默认还是cpu跑得，怎么才能使用gpu跑呢，代码里我没看到设置GPU的选项 或者是我gpu环境没配好
@yangyuqing15715165798 嗷，想起来了，首先保证GPU内存至少大于4G，在train.py中的main 中添加指定使用GPU的代码（这个就是tensorflow使用GPU的，很好搜到）
@yangyuqing15715165798 嗷，想起来了，首先保证GPU内存至少大于4G，在train.py中的main 中添加指定使用GPU的代码（这个就是tensorflow使用GPU的，很好搜到）
行，我试试
@solofive @yangyuqing15715165798 你们在使用train/train.py训练时，有没有出现负坐标？ 在image模块get_random_data处理后，lines中出现负坐标https://github.com/chineseocr/table-detect/blob/master/image.py#L238
@solofive @yangyuqing15715165798 你们在使用train/train.py训练时，有没有出现负坐标？ 在image模块get_random_data处理后，lines中出现负坐标https://github.com/chineseocr/table-detect/blob/master/image.py#L238
出现负坐标的话，那你训练的结果怎么样，训练集有多少
@yangyuqing15715165798 我是直接的train\dataset-line\0目录里面的那5张图片，进行调试，发现的出现了负数坐标。我还没有开始训练
@deping-1 根据代码所在位置，反推一下，lines是根据p1 = p1[0] * nw / iw + dx, p1[1] * nh / ih + dy，反推lines和nw ，iw ，dx，nh ，ih ，dy有关，iw，ih是原图片的size，就重点看一下nw ，dx，nh ，dy
@yangyuqing15715165798 我是直接的train\dataset-line\0目录里面的那5张图片，进行调试，发现的出现了负数坐标。我还没有开始训练
这个我还没开始仔细研究，你看上面别人的想法
@deping-1 训练结果会出现像第一个issue说的，识别率会出现在0.4~0.5波动，我的需求原模型已经能给出很好的识别效果。我刚开始测试只用了20多张，训练后识别准确率会有提升。注意代码中的一些参数，可以适当调一调，效果会更好
@deping-1 训练结果会出现像第一个issue说的，识别率会出现在0.4~0.5波动，我的需求原模型已经能给出很好的识别效果。我刚开始测试只用了20多张，训练后识别准确率会有提升。注意代码中的一些参数，可以适当调一调，效果会更好
你目前能达到多少准确度了？学习率需要调大一点吗
@yangyuqing15715165798 你现在是遇到什么问题了吗，我没有调整学习率，准确度我有点忘了，但是目前业务使用下检测准确度相对还不错，目前遇到的都可以准确识别
@yangyuqing15715165798 你现在是遇到什么问题了吗，我没有调整学习率，准确度我有点忘了，但是目前业务使用下检测准确度相对还不错，目前遇到的都可以准确识别
就是我的训练集准确率没有随着训练次数稳定提高，准确率在0.5左右徘徊不前
@yangyuqing15715165798 这个确实是，训练次数过高准确率不会上升，准确率反而下降，原因暂时我没找到，但是在识别的时候，里面的方法中一些细小的参数可以调一调，准确率会上升一些
@yangyuqing15715165798 这个确实是，训练次数过高准确率不会上升，准确率反而下降，原因暂时我没找到，但是在识别的时候，里面的方法中一些细小的参数可以调一调，准确率会上升一些
在训练时，是不是只需要json文件，jpg文件不需要吗？还有标注数据时，需要注意哪些信息
@yangyuqing15715165798 源码只会加载json文件，标注过程中正常操作即可，确保你的横线和竖线有焦点；还有一个玄学就是，我用python3.6训练出的模型效果比3.7的好，不知道是什么原理，如果你的模型有点不尽如意，可以和我一样试试3.6
@solofive 大佬，请问一下，你使用table-detect/train.py训练模型，是自己标注么，方便加个qq 349449878请教一下