FastASR
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这是一个用C++实现ASR推理的项目,它依赖很少,安装也很简单,推理速度很快,在树莓派4B等ARM平台也可以流畅的运行。 支持的模型是由Google的Transformer模型中优化而来,数据集是开源wenetspeech(10000+小时)或阿里...
热词是个比较重要的功能,热词功能需求大于解码速速需求。。
我的机器上没有安装cmake 导致安装出错。建议检测一下cmake是否存在
识别效果已经很不错,建议参(bai)考(piao)下微软的FastCorrect做一下纠错处理 识别率会更高些。FastCorrect 3 据说也快出了
方便普通用户直接用pip 进行安装使用,里面可以包括转好的模型或者把模型分开包安装。
报错:: Segmentation fault (core dumped)
在Linux机器上测试paddlespeech_stream模型时,CPU占用极高,基本上打满了: ``` ./build/examples/paddlespeech_stream models/paddlespeech_stream/ models/paddlespeech_stream/long.wav ```   我可以通过设置线程数OPENBLAS_NUM_THREADS解决cpu核数问题,但会造成性能低,且单核打满。 这种情况导致我无法在生产环境使用,请问有没有解决方案?
使用 k2_rnnt2_cli中的模型,我现在的字典库只需要50个汉字,bin模型能变的小点么?如果可以,我应该怎么做!
如题,期待可以直接输出字幕文件,非常感谢