chenjun
chenjun
@yyfanxing @duxiangcheng @freesouls ，I have update the decoder model for identificating the variable length images
@yyfanxing ，I think this is mainly a problem with the rmsprop optimizer，you can try SGD.
yeah, You can send pictures in batch, i thin it is not difficult.
@zdyshine ,text_length是文字label的长度。如‘123456’的text_length=6。其主要是为了batch训练用的。
@Zhang-O , i have not try the da03's repo. i write this repo for learning and for freely modity. maybe the don't contain inference demo.
可以识别，需要改一下一些参数。具体看程序注释。
>  > 我想知道“教师强制：将目标label作为下一个输入”是在干什么？ 加速模型收敛的过程
> > >  > > > 我想知道“教师强制：将目标label作为下一个输入”是在干什么？ > > > > > > 加速模型收敛的过程 > > 使用教师强制和不用教师强制训练出来的最终模型精度是否会不一样呢？ 应该会不一样，本来就是随机梯度下降。因为rnn本来就比较难训练，不采用teach forcing有可能出现不收敛的情况
@aagainbeyond2 ，超参数按默认的就可以，或者将学习速率设置的小一点，如0.001。后面会更新模型的，修复现有的一些问题。
@Hubert2102 针对图片不定长的问题，后面会更新一个版本的。文字不定长，理论上改标注就行了。