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想开发一个语音问答机器人

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## 描述 想开发一个语音问答机器人，能够实现人说话后，机器人灵活自由地用语音问答的功能，看了一些思路，用百度语音将人说的话转成文字，再用Chatopera进行文字回答，再将文字转成语音输出，编了一个代码如下，帮忙给诊断和指导，能够实现这个功能，谢谢! ``` #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os import sys from aip import AipSpeech import requests import json import speech_recognition as sr import win32com.client from...

jinwei186

hailiang-wang


hailiang-wang

部分提问无法命中带有槽位的意图，也无法提取槽位中的词典信息

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## 现在行为 我的clientId为： 641801eab1fcf4001379a113 创建了意图 goods_state，查询语句设置为 查询${mbl}状态 查看提单号为{mbl}的货物状态 在云平台进行意图测试 语句"查看提单号为SNLDSHPLMF03436的货物状态",能够正确识别意图，并且提取到字典信息：SNLDSHPLMF03436 语句"查询SNLDSHPLMF03436状态",不能够正确识别意图。 语句"查看提单号为SNLDSHTLMF01849的货物状态",不能够正确识别意图。 SNLDSHPLMF03436 和 SNLDSHTLMF01849 在字典表中都有存储。 @hailiang-wang

halfray

生产环境已经绑定了机器人后，测试环境是不是就绑定不了这个机器人了？

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kely33

根据机器人对话问答分类去匹配客户系统技能组，实现精准自动分配人工坐席

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现在的诉求是：用户进来聊天窗口与机器人进行对轮对话问答，比如用户点击的问答分类是“车险”，当用户此时选择接入人工坐席时，系统能实现与客户系统的技能组进行匹配组织架构（车险团队），然后“车险团队”技能组下的员工与用户进行人工对接 

kely33

请问 Chatopera有提供接口给客服系统吗

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kely33

如何提高知识库问题的命中精准度？在实际业务场景中，用户在发送了一些类似的问法，但并没有拿到想要的答案，反而是发送了其它问题的答案。

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以上的情况，我们的机器人可以如何设置，才能避免出现这种问题呢？

kely33

发送知识库里的问题，机器人客服并没有发送对应答案

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 图示里的问题都已存在   同时，在测试对话中，一样的问题，但是得到的阈值却不是“1”  请问这个问题如何解决？

kely33

平台的会话模型配置信息，在多轮对话设计器保存后会被重置为默认信息

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## 现在行为 在平台的设置中更改了 会话模型设置中的 “欢迎语”和“兜底回复”。 当在多轮对话设计器中进行了保存操作后，平台设置中的 会话模型设置中的 “欢迎语”和“兜底回复”就变回了原来的默认值。

halfray