inception

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使用inceptionV4，训练了10000步，提示正确率为97%左右，但使用这个模型进行测试，无论是什么图片（rose，tulip，sunflower），判断结果都是蒲公英（当然，蒲公英图片判断结果也一样）。为什么呢？ 是程序哪里出了错吗？

caihb2017

您好，感谢您所分享的代码，可以很好的运行。有关图片尺寸问题想咨询下。 在文件inceptionV4.py的inference方法中，w_conv1 = define_variable([3, 3, 3, 192], name="W")，这一行的过滤器数量192是如何确定的？ 另外，在train.py文件中设置如下图片尺寸： IMG_W = 64 # resize图像，太大的话训练时间久 IMG_H = 64 如果我想设置更大的尺寸，比如128或更大，那么在文件inceptionV4.py的inference方法中，w_conv1 = define_variable([3, 3, 3, 192], name="W")这一行的过滤器数量仍然保持192还是也需要增大？是否有因为图片尺寸增大而导致图像特征丢失的情况？

duyueshengmx