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bytedance
DeerFlow is a community-driven Deep Research framework, combining language models with tools like web search, crawling, and Python execution, while contributing back to the open-source community.
用户发生"你好" 响应："你好！我是DeerFlow，很高兴见到你。让我将你的请求转交给规划器。" 并生成一个空白的深度研究卡片 终端显示： 2025-12-02 21:05:55,740 - src.graph.nodes - INFO - Planner response: { "content": "你好！我是DeerFlow，很高兴为你服务。我是一名专业的深度研究者，可以帮助你收集和分析各种主题的全面信息。\n\n请告诉我你想要研究什么主题或问题，我会为你制定详细的信息收集计划，确保获取全面、深入的数据来支持你的需求。无论是市场分析、技术调研、历史研究还是其他任何主题，我都能协助你完成专业的研究任务。\n\n你有什么具体的研究需求吗？", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": { "finish_reason": "stop", "model_name": "glm-4.5-flash", "model_provider": "openai" }, "type": "ai", "id":...
```python response_content = result["messages"][-1].content ``` researcher智能体只取了response的最后一条message，但是messages中可能会是[AIMessage, ToolMessage, AIMessage]，这样就只取了部分响应，同时也会丢失ToolMessage的结果
生成报告不稳定
基于 ragflow 知识库 以及 tavily 联网搜索，整合生成报告。 同样的问题： 执行几次，很频繁的是 报告没有展示出来（基于web调用），看后台日志已经输出了相关内容，前端一直在展示 研究中... 问题好严重，烦请重点关注修复下。
conf.yaml配置示例如下： # OPENAI/AZURE 仅保留一个 BASIC_MODEL: OPENAI: base_url: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 model: "doubao-1-5-pro-32k-250115" api_key: xxx AZURE: base_url: https://xxx-openai-service-3.openai.azure.com/ model: "gpt-4o" api_version: 2025-01-01-preview api_key: xxx
在nodes.py文件中新建了一个节点。 ``` def html_reporter_node(state: State, config: RunnableConfig): """HTML Reporter node that write a html report.""" logger.info(">>>> HTML Reporter write html report") configurable = Configuration.from_runnable_config(config) ... ``` 并在builder.py中创建了reporter到html_reporter的边。 ``` builder.add_edge("reporter","html_reporter") ```...
传统的RAG方案除了支持知识库索引以外，应该还支持在线传入文档进行快速解析 我计划想要尝试开发这个功能，但我自己开发的功能可能有各种问题，如果开发者们近期有相同的计划，请告诉我，非常感谢qwq
 已经添加了我自定义的本地mcp, 但是问ai 它好像获取不到, 这个是模型原因吗? 用的gemini 2.5 flash 0617
内网部署
1.现有一台Linux服务器和一台安装Win10系统的PC机。Linux服务器没有图形界面，但可以连接外网，并已安装Docker。PC机可以通过内网远程连接linux服务器，但无法连接外网。目前通过Docker，已在Linux服务器上配置好了运行环境，可以正常运行uv run main.py。运行./bootstrap.sh -d可正常启动，并通过HTTP网络连接到PC端打开界面。但是在界面端提问问题时，没有收到任何回应，请问有可能是什么问题？ 2.回答问题时是否会重新安装额外的依赖包？
