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该仓库中放置了一些工具,用于调整语义分割算法的数据集格式,使其符合训练要求。

Results 2 segmentation-format-fix issues
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hello。想向你请教一下:我用你的代码能够成功将16位的标签(每个类别对应的像素值为0,100,200,300,400,.....)转换为8位的标签(每个类别对应的像素值为0,1,2,3,4,.....)。那怎么样才能逆操作呢,怎样将8位的转换为16位?感谢!

导师,我做缺陷检测,nun_class =2, 图像的位深度是24,标签位深度8, 数据集标签是这样的 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/91045571/176831971-0ac1c82c-9ef5-4f9e-b621-23a96a57a85e.png) 然后 使用Convert_SegmentationClass.py进行标签批量修改 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/91045571/176832062-3368f430-fb23-4727-ae23-ed54fdf1e32e.png) 就变成这样的,但是无论我使用哪个label,训练结果都有问题,f_score=1。