为什么测试的四张图颜色不一样
这是我用于训练的数据
这是测试的结果
想请问一下是直接在predice.py里面进行测试吗!?
是的
我想问一下,步骤其实就是将自己想生成的图像放入dataset文件夹中,运行text.py那个程序后运行train.py,会开始生成.pth文件,测试的时候就将ddpm中的model_path改成.pth的位置,就可以开始运行predict.py就可以了?这样预测出来的图片就是我放入dataset文件夹的图片?是吗? 我有点没看懂predict.py程序,它应该是一个生成文件,我想要对我自己文件夹中的有噪声的图片进行去噪,用我已经训练好的模型该怎么办呢?
由于时间有点久,我也记不清了,我当时也想对我的图片进行去噪,但是他这个是从随机噪声开始生成图片的,我也没读懂是怎么修改从指定的图像开始。用自己的模型的话,就像你描述的一样,把训练好的模型放到路径中就可以了
那想问一下您目前对于使用DDPM对图片进行去噪有没有一个进展?想咨询一下,有没有可学习的代码
由于时间有点赶,我们最后用GAN了,不过我记得作者在代码中的sampling中(有可能记错,在上下的函数中)有可修改的变量,我当时没改出来,你可以再试试。
那可以让我学习一下gan网络吗!!?急需学习
这个随便找一个训练了就可以啊
所以训练过程中保存在文件夹中的图片也是生成的,不是我的训练数据集dataset文件中的
是的
那您知道如何输出黑白图片吗?而不是彩色图片
请问有GAN的代码吗?