Bubbliiiing
Bubbliiiing
你直接把那一大段注释了呗
重新载入训练过的权值就好了吧？什么是继续训练，
重新载入训练过的权值就好了，和预训练权重一样
1、默认的anchors框是官方提供的，应该是512x512 2、感觉是不是batch size的影响比anchors大，608你能设置的batch小很多
> 同问，608_608是获取yolo4_voc_weights.pth的input_shape输入尺寸，是不是选择608_608会比416*416实验效果好？还有当检测肺结节（3-5mm目标比较小）yolo_anchors.txt是否通过kmeans_for_anchors.py修改后再进行实验效果会好一点？ anchors的修改不一定得到好的结构，大中小的分配很重要的
如果差距比较大可以试着改变，但一般不必要
问题汇总
下载的，要从头就使用vgg权重
emm torchvision，你可以看看它怎么载入
你如果是voc数据集的格式的话可以直接用voc那个代码训练