Bubbliiiing
Bubbliiiing
看视频演示
我改了所需环境
你说的是你自己修改了吗，还是我原来的，我原来的就是普通的nms
问题不大，会resize
训练的时候传入进去的num_classes应该是分类数量+1
你要不看看视频把 > @Andy457 你好，你是运行predict.py文件去测试的吗？
> 训练自己的数据，完后进行预测时在load_weights()时shape不对，ValueError: Layer #32 (named "conv4_3_norm_mbox_conf"), weight has shape (3, 3, 512, 8), but the saved weight has shape (84, 512, 3, 3)，，请问是什么原因呢？输入是class+1，没问题 classes path没改
那就是训练的时候没改
你总有一个没改！！= = classes_path